怎么获取cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)返回值中的最大值

可以使用 numpy 库中的 `numpy.amax()` 函数获取数组中的最大值。

具体实现方法是：先调用 `cv2.matchTemplate()` 函数，得到匹配结果数组，然后使用 `numpy.amax()` 函数获取该数组中的最大值。代码示例如下：

import cv2
import numpy as np

# 加载原始图像和模板图像
img = cv2.imread('original_image.jpg')
template = cv2.imread('template_image.jpg')

# 使用 cv2.matchTemplate() 函数进行模板匹配
res = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

# 获取匹配结果中的最大值
max_val = np.amax(res)

print('匹配结果中的最大值为：', max_val)

在这个示例中，我们首先使用 `cv2.imread()` 函数加载原始图像和模板图像，然后使用 `cv2.matchTemplate()` 函数进行模板匹配，并将结果保存在 `res` 数组中。接着，我们使用 `numpy.amax()` 函数获取 `res` 数组中的最大值，并将其保存在 `max_val` 变量中。最后，我们输出 `max_val` 变量的值。