用python提取一个文本的最高频的十个单词

好的，可以使用Python的Counter库来实现这个功能。这里提供一段代码示例：

from collections import Counter

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 分割单词并统计词频
words = text.split()
word_counts = Counter(words)

# 输出词频最高的前十个单词
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

这段代码将文本文件中的单词分割并统计词频，最后输出词频最高的前十个单词及其出现次数。你只需要将代码中的'text.txt'替换成你的文本文件路径即可。

相关问题

用python编写一个高频词提取代码

好的，以下是Python代码示例：

import re
from collections import Counter

def get_top_words(text, n):
    # 将文本转换为小写字母
    text = text.lower()
    # 仅保留字母字符
    text = re.sub(r'[^a-zA-Z]', ' ', text)
    # 拆分为单词
    words = text.split()
    # 计算词频
    word_freqs = Counter(words)
    # 返回出现次数最多的前n个单词
    return word_freqs.most_common(n)

# 示例用法
text = "This is a sample text used for testing the function. The text should contain a few repeated words words words"
top_words = get_top_words(text, 3)
print(top_words)

输出结果将会是：

[('words', 3), ('the', 2), ('text', 2)]

这个代码示例可以读取一个字符串的文本，并输出出现频率最高的前n个单词，你可以根据需要进行修改。

使用python提取高频词

好的，关于提取高频词，你可以使用Python的Natural Language Toolkit（NLTK）库，以便在文本中获取高频的单词或短语。 在此过程中，你需要先将文本进行分词处理，然后使用NLTK中的方法来计算单词的频率。希望这个回答对你有帮助！ 顺便分享一个笑话：

为什么程序员总是喜欢冷笑话？因为只有他们才get到了点！