python高频词提取

可以使用Python中的NLTK库进行高频词提取，代码如下：

import nltk
from nltk.probability import FreqDist

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 转为小写并分词
words = nltk.word_tokenize(text.lower())

# 去除停用词
stopwords = set(nltk.corpus.stopwords.words('english'))
words = [word for word in words if word not in stopwords]

# 计算词频并排序
fdist = FreqDist(words)
sorted_words = sorted(fdist.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出前10个高频词和频数
for word, frequency in sorted_words[:10]:
    print(word, frequency)

这段代码可以读取文本文件，将其中的单词转为小写并分词，去除停用词，计算词频并排序，最后输出前10个高频词和频数。你可以把text.txt替换成你自己的文本文件，得到该文本中最常见的单词。