a=imread('2.jpg'); b=rgb2gray(a); c=double(b); [m,n]=size(c); T=30; d=c; for i=2:m-1 for j=2:n-1 d(i,j)=abs(4*c(i,j)-c(i-1,j)-c(i,j-1)-c(i,j+1)-c(i+1,j)); if d(i,j)>T d(i,j)=255; else d(i,j)=0; end end end d=uint8(d); imshow(d)这段代码模版是多少

这段代码是基于Sobel算子的边缘检测算法模板进行的修改，主要思路是计算每个像素点周围的灰度值梯度，然后与预设的阈值进行比较，将边缘点的像素值设置为255，非边缘点的像素值设置为0。具体来说，这段代码可以分为以下几个步骤：

1. 读取图像并转换为灰度图像。
2. 将灰度图像转换为double型矩阵。
3. 计算每个像素点周围的灰度值梯度。
4. 将梯度值与预设的阈值进行比较，得到二值图像。
5. 将二值图像转换为uint8型矩阵，并显示出来。

因此，这段代码可以看作是基于Sobel算子的边缘检测算法模板，并对其进行了一定的修改。