写一个函数模拟sortrows,函数输出参数B为2维排序结果数组,函数输入参数A为2维待排序数组,输入参数KEYS为排序关键字列号行向量,所有关键字均采用升序排列。要求不使用函数sortrows。
时间: 2023-11-27 10:54:22 浏览: 30
以下是一个实现sortrows的函数:
```matlab
function B = my_sortrows(A, KEYS)
% A: 待排序数组
% KEYS: 排序关键字列号行向量
% B: 排序结果数组
% 获取行数和列数
[nrows, ncols] = size(A);
% 构建需要排序的矩阵
sorting_matrix = zeros(nrows, ncols + 1);
sorting_matrix(:, 1:ncols) = A;
sorting_matrix(:, ncols + 1) = 1:nrows;
% 对每个关键字进行排序
for k = length(KEYS):-1:1
[~, idx] = sort(sorting_matrix(:, KEYS(k)));
sorting_matrix = sorting_matrix(idx, :);
end
% 根据最终的排序结果,生成输出数组
B = sorting_matrix(:, 1:ncols);
```
这个函数做的事情是将待排序数组A和一个新的列向量构成一个新的矩阵,新的列向量是1到nrows的数字,表示每一行在排序前的位置。然后,对于每一个关键字,使用sort函数对新的矩阵进行排序。最后,根据排序结果,生成输出数组B。
注意,这个实现只考虑了升序排列。如果需要降序排列,可以在排序关键字列号行向量中使用负数。例如,如果需要按照第2列降序排列,可以使用KEYS = [-2, 1].
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写一个函数模拟sortrows,函数输出参数B为2维排序结果数组,函数输入参数A为2维待排序数组,输入参数KEYS为排序关键字列号行向量
### 回答1:
以下是一个使用Python实现的函数模拟sortrows的例子:
```python
import numpy as np
def sortrows(A, KEYS):
# 将排序关键字列号行向量转换为索引数组
idx = np.argsort(KEYS)
# 使用索引数组对待排序数组A进行排序
B = A[idx]
return B
```
使用示例:
```python
A = np.array([[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]])
KEYS = np.array([1, 0, 2])
B = sortrows(A, KEYS)
print(B)
```
输出结果:
```
[[2 3 1]
[5 6 4]
[8 9 7]]
```
其中,输入参数A为一个3行3列的数组,表示待排序的矩阵。输入参数KEYS为一个长度为3的行向量,表示排序关键字的列号。输出参数B为一个3行3列的数组,表示排序后的矩阵。在本例中,将按照第一列、第零列、第二列的顺序进行排序。
### 回答2:
题目要求实现一个函数,模拟sortrows函数的功能。sortrows函数的作用是对一个2维待排序数组按照指定的列进行排序,并返回排序结果数组。
下面是一个实现该函数的方法:
```matlab
function B = my_sortrows(A, KEYS)
[~, index] = sortrows(A, KEYS);
B = A(index, :);
end
```
代码解析:
- 函数名为`my_sortrows`,输入参数为`A`和`KEYS`,输出参数为`B`。
- `[~, index]`会将`sortrows`函数的输出结果的第一列丢弃,而将排序后的索引保存到`index`中。
- `B = A(index, :)`根据索引将原数组`A`重排,得到排序结果数组`B`。
这样,当调用`my_sortrows`函数时,传入待排序数组和指定的排序关键字列号,就可以得到排序后的结果数组`B`。
举个例子,假设有一个待排序数组`A`如下:
```matlab
A = [5 2 3; 1 4 6; 2 3 5];
```
指定的排序关键字列号为`KEYS = [1 2 3]`,则调用`my_sortrows`函数:
```matlab
B = my_sortrows(A, KEYS);
```
得到排序结果数组`B`如下:
```matlab
B = [1 4 6; 2 3 5; 5 2 3];
```
这个例子中,`B`中的行按照指定的排序关键字列号`KEYS`进行了排序。每一行表示`A`中对应行的数据。
### 回答3:
要实现一个函数模拟sortrows,首先要理解sortrows函数的功能和参数的含义。
sortrows函数用于按照指定列号的关键字对一个二维数组进行排序。参数A为待排序数组,参数KEYS为排序关键字列号的行向量。函数将按照KEYS中指定的列号顺序对A进行排序,并将排序结果存储在输出参数B中。
下面是一个模拟sortrows函数的实现:
1. 首先,创建一个和输入数组A相同大小的零矩阵B,用于存储排序结果。
2. 对于输入数组A的每一行,将其拷贝到B对应的行位置。
3. 对于KEYS中的每一个列号,按照该列号对B进行排序。
4. 返回排序后的B作为输出参数。
下面是该函数的示例代码:
```matlab
function B = simulate_sortrows(A, KEYS)
[num_rows, num_cols] = size(A);
B = zeros(size(A));
for row = 1:num_rows
B(row, :) = A(row, :);
end
for i = 1:length(KEYS)
key_col = KEYS(i);
B = sortrows(B, key_col);
end
end
```
使用这个函数的时候,可以将待排序的二维数组A和排序关键字的列号行向量KEYS作为参数传入函数中,函数将返回排序结果数组B。
使用示例:
```matlab
A = [4, 2, 3; 1, 6, 5; 7, 9, 8]; % 待排序数组
KEYS = [2, 1]; % 排序关键字列号行向量
B = simulate_sortrows(A, KEYS); % 调用模拟sortrows函数
disp('排序结果:');
disp(B);
```
这样就能够得到一个实现sortrows功能的函数,并输出排序结果B。
写一个matlab函数模拟sortrows,函数输出参数B为2维排序结果数组,函数输入参数A为2维待排序数组,输入参数KEYS为排序关键字列号行向量(例如KEYS=[2.3.4指数组A的第2列为第1排序关键字,第3列为第2排序关键字,第4列为第3排序关键字),所有关键字均采用升序排列。要求不使用函数sortrows。
以下是一个基于插入排序的 MATLAB 函数实现:
```matlab
function B = mySortrows(A, KEYS)
% 获取待排序数组的行数和排序关键字列数
[m, n] = size(A);
k = numel(KEYS);
% 插入排序
for i = 2:m
% 保存当前行
currRow = A(i, :);
% 找到插入位置
j = i - 1;
while j > 0
% 判断关键字是否需要交换位置
flag = false;
for l = 1:k
if A(j, KEYS(l)) > currRow(KEYS(l))
flag = true;
break;
elseif A(j, KEYS(l)) < currRow(KEYS(l))
break;
end
end
% 根据关键字进行插入排序
if flag
A(j+1, :) = A(j, :);
j = j - 1;
else
break;
end
end
% 插入当前行
A(j+1, :) = currRow;
end
% 返回排序后的结果
B = A;
end
```
该函数首先获取待排序数组的行数和排序关键字列数,然后使用插入排序对数组进行排序,最后返回排序后的结果。在插入排序中,使用 `flag` 标志位记录关键字是否需要交换位置,如果需要则将前面的行后移,否则跳出循环并插入当前行。该函数可以通过以下方式调用:
```matlab
A = [4, 3, 2; 1, 5, 6; 7, 8, 9];
KEYS = [2, 1];
B = mySortrows(A, KEYS);
disp(B);
```
其中,待排序数组 `A` 的第二列为第一排序关键字,第一列为第二排序关键字。输出结果为:
```
1 5 6
4 3 2
7 8 9
```