if __name__ == '__main__': usefulcoord = np.loadtxt('C:/Users/lzn/Desktop/2/usefulcoord.txt') print('the numbers of nodes is:', len(usefulcoord)) input(dis, n) # choose() generate_array(dis) range_calculate(dis) nodes_choose(n)。倘若我有这样一段程序,我需要使用input函数从外部输入数据,使其数据可以被下面的函数使用,我该如何更改这段代码。
时间: 2024-02-15 10:04:42 浏览: 17
如果你需要从外部输入数据,可以使用input函数。可以将input函数的返回值赋值给变量,然后将这些变量作为参数传递给函数。以下是更改后的代码:
```python
if __name__ == '__main__':
usefulcoord = np.loadtxt('C:/Users/lzn/Desktop/2/usefulcoord.txt')
print('the numbers of nodes is:', len(usefulcoord))
dis = float(input("Enter the value of dis: "))
n = int(input("Enter the value of n: "))
generate_array(dis)
range_calculate(dis)
nodes_choose(n)
```
在这个例子中,我们使用input函数从外部输入两个值:dis和n。然后,我们将这些输入值作为参数传递给generate_array,range_calculate和nodes_choose函数。
相关问题
data = np.loadtxt('C:\\Users\\zn\\Desktop\\iris_training.csv')
当使用`data = np.loadtxt('C:\\Users\\zn\\Desktop\\iris_training.csv')`命令时,它将尝试从指定的路径加载名为`iris_training.csv`的文件。然而,由于路径中包含反斜杠`\`,在Python中,`\`被视为转义字符,会导致路径无效。为了解决这个问题,可以使用两种方法之一:
方法一:使用原始字符串
可以在路径之前加上`r`前缀,将字符串标记为原始字符串。这将告诉Python忽略任何转义字符。因此,正确的命令为`data = np.loadtxt(r'C:\Users\zn\Desktop\iris_training.csv')`。
方法二:使用正斜杠
还可以使用正斜杠`/`来代替反斜杠`\`。这是因为在Windows中,正斜杠和反斜杠都被视为有效的路径分隔符。因此,正确的命令为`data = np.loadtxt('C:/Users/zn/Desktop/iris_training.csv')`。
无论哪种方法,它们都可以正确加载指定路径下的`iris_training.csv`文件。
data = np.loadtxt(raw_data , delimiter = ',')
这是一个加载数据的常见方法,使用了NumPy库中的`loadtxt`函数。`loadtxt`函数用于从文件中加载数据,并将其存储为NumPy数组。在这个例子中,函数的参数`raw_data`是文件的路径,`delimiter`参数指定了数据的分隔符(这里是逗号)。
调用`np.loadtxt(raw_data, delimiter=',')`会将文件中的数据按照逗号进行分割,并将结果存储在名为`data`的NumPy数组中。