用python代码将文件夹下所有txt文件转换为excel

Sure, 可以使用Python的pandas模块来实现，以下是示例代码：

import pandas as pd
import glob

# path to folder containing txt files
path = r'/path/to/folder/'

# get all txt files in folder
all_files = glob.glob(path + "*.txt")

# loop through each file, read data and append to list
txt_data = []
for file in all_files:
    with open(file, 'r') as f:
        data = f.read()
    txt_data.append(data)

# create pandas dataframe from list of txt data
df = pd.DataFrame({'txt_data': txt_data})

# create excel file from pandas dataframe and save to folder
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这样，你就可以将文件夹下所有的txt文件转换为一个Excel文件。希望能对你有所帮助！

相关问题

读取文件夹下所有txt文件并将数据逐列写进excel表格

你可以使用Python的第三方库pandas和os来实现读取文件夹中所有txt文件并将数据逐列写进Excel表格的操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 定义一个空的DataFrame用于存放所有txt文件中的数据
df = pd.DataFrame()

# 获取当前文件夹下所有txt文件的文件名
files = [f for f in os.listdir('.') if os.path.isfile(f) and f.endswith('.txt')]

# 遍历所有txt文件
for file in files:
    # 读取txt文件中的数据
    with open(file, 'r') as f:
        data = f.readlines()
    
    # 按行分割数据
    data = [line.strip().split(',') for line in data]
    
    # 将数据转换为DataFrame格式
    temp_df = pd.DataFrame(data)
    
    # 将每个txt文件中的数据追加到总的DataFrame中
    df = pd.concat([df, temp_df], axis=1)

# 将数据写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

其中，`example.xlsx`是要写入的Excel文件名。这段代码会读取当前文件夹下所有txt文件中的数据，并将数据逐列写入到Excel表格中。你可以根据实际需求修改这些参数。

Python读取路径下文件夹中多级文件夹内的txt文件合并成一个txt文件，在转换成excel

以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 遍历文件夹，获取所有txt文件路径
def get_txt_files(folder_path):
    files = []
    for root, dirs, filenames in os.walk(folder_path):
        for filename in filenames:
            if filename.endswith(".txt"):
                files.append(os.path.abspath(os.path.join(root, filename)))
    return files

# 将多个txt文件内容合并为一个字符串
def combine_txt_files(txt_files):
    content = ""
    for txt_file in txt_files:
        with open(txt_file, "r") as f:
            content += f.read()
    return content

# 将合并后的内容写入到新文件中
def write_combined_content_to_file(content, file_path):
    with open(file_path, "w") as f:
        f.write(content)

# 将txt文件转换为excel文件
def txt_to_excel(txt_file, excel_file):
    df = pd.read_csv(txt_file, delimiter="\t", header=None) # 这里假设txt文件以tab分隔符分隔，没有表头
    df.to_excel(excel_file, index=False, header=None) # 写入excel文件，不包含行索引和表头

if __name__ == "__main__":
    folder_path = "/path/to/folder" # 文件夹路径
    txt_files = get_txt_files(folder_path) # 获取txt文件列表
    combined_content = combine_txt_files(txt_files) # 合并所有txt文件内容
    combined_file_path = "/path/to/combined/file.txt" # 合并后的文件路径
    write_combined_content_to_file(combined_content, combined_file_path) # 将合并后的内容写入到新文件
    excel_file_path = "/path/to/converted/file.xlsx" # 转换后的excel文件路径
    txt_to_excel(combined_file_path, excel_file_path) # 将txt文件转换为excel文件

说明：

1. `get_txt_files`函数用于遍历文件夹，获取所有后缀名为`.txt`的文件路径，使用了`os.walk()`方法；
2. `combine_txt_files`函数将多个txt文件内容合并为一个字符串；
3. `write_combined_content_to_file`函数将合并后的内容写入到新文件中；
4. `txt_to_excel`函数将单个txt文件转换为excel文件，使用了`pandas`库，假设txt文件以tab分隔符分隔，并且没有表头；
5. 在`main`函数中，首先获取所有txt文件路径，然后合并所有txt文件内容，并写入到新文件中，最后将新文件转换为excel文件。