用python代码将文件夹下所有txt文件转换为excel

时间: 2024-05-06 16:21:02 浏览: 12
Sure, 可以使用Python的pandas模块来实现,以下是示例代码: ``` import pandas as pd import glob # path to folder containing txt files path = r'/path/to/folder/' # get all txt files in folder all_files = glob.glob(path + "*.txt") # loop through each file, read data and append to list txt_data = [] for file in all_files: with open(file, 'r') as f: data = f.read() txt_data.append(data) # create pandas dataframe from list of txt data df = pd.DataFrame({'txt_data': txt_data}) # create excel file from pandas dataframe and save to folder df.to_excel('output.xlsx', index=False) ``` 这样,你就可以将文件夹下所有的txt文件转换为一个Excel文件。希望能对你有所帮助!
相关问题

python遍历文件夹下所有excel文件

你可以使用Python的os和glob模块来遍历文件夹下所有的Excel文件。具体步骤如下: 1. 导入os和glob模块: ``` import os import glob ``` 2. 使用glob模块查找文件夹下所有的Excel文件: ``` excel_files = glob.glob('/path/to/folder/*.xlsx') ``` 其中,`/path/to/folder`是你要遍历的文件夹的路径,`*.xlsx`表示所有的Excel文件。 3. 遍历所有的Excel文件,可以使用for循环: ``` for file in excel_files: # 处理Excel文件 ``` 在循环中,`file`表示每个Excel文件的路径。 4. 可以使用pandas模块来读取和处理Excel文件,例如: ``` import pandas as pd for file in excel_files: df = pd.read_excel(file) # 处理df ``` 在循环中,`pd.read_excel(file)`用于读取Excel文件,并将其转换为pandas的DataFrame对象,你可以对DataFrame进行各种操作和处理。 注意:在使用pandas读取Excel文件时,需要安装openpyxl模块,你可以使用下面的命令来安装: ``` pip install openpyxl ```

读取文件夹下所有txt文件并将数据逐列写进excel表格

你可以使用Python的第三方库pandas和os来实现读取文件夹中所有txt文件并将数据逐列写进Excel表格的操作。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd import os # 定义一个空的DataFrame用于存放所有txt文件中的数据 df = pd.DataFrame() # 获取当前文件夹下所有txt文件的文件名 files = [f for f in os.listdir('.') if os.path.isfile(f) and f.endswith('.txt')] # 遍历所有txt文件 for file in files: # 读取txt文件中的数据 with open(file, 'r') as f: data = f.readlines() # 按行分割数据 data = [line.strip().split(',') for line in data] # 将数据转换为DataFrame格式 temp_df = pd.DataFrame(data) # 将每个txt文件中的数据追加到总的DataFrame中 df = pd.concat([df, temp_df], axis=1) # 将数据写入Excel文件 writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx') df.to_excel(writer, index=False) writer.save() ``` 其中,`example.xlsx`是要写入的Excel文件名。这段代码会读取当前文件夹下所有txt文件中的数据,并将数据逐列写入到Excel表格中。你可以根据实际需求修改这些参数。

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