，可以使用 Elasticsearch 的 Profile API 获取查询的详细执行信息和耗时时间。 这个如何时使用 给个例子

好的，以下是使用 Elasticsearch 的 Profile API 获取查询详细执行信息和耗时时间的步骤：

1. 首先，使用 Kibana 或者其他的 HTTP 客户端发送一个查询请求到 Elasticsearch，例如：

GET /my-index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "hello world"
    }
  }
}

2. 在查询请求的 URL 后面加上 `_profile` 参数，例如：

GET /my-index/_search?profile
{
  "query": {
    "match": {
      "message": "hello world"
    }
  }
}

3. 发送带有 `_profile` 参数的查询请求，Elasticsearch 会返回一个包含查询执行信息的 JSON 对象，例如：

{
  "profile": {
    "shards": [
      {
        "id": "[my-index][0]",
        "searches": [
          {
            "query": [
              {
                "type": "match",
                "description": "message:hello",
                "time": "0.041984ms"
              },
              {
                "type": "match",
                "description": "message:world",
                "time": "0.015259ms"
              }
            ],
            "rewrite_time": 0,
            "collector": [
              {
                "name": "SimpleTopScoreDocCollector",
                "reason": "search_top_hits",
                "time": "0.04094ms"
              }
            ]
          }
        ],
        "aggregations": [
          {
            "name": "agg1",
            "type": "terms",
            "description": "field:message",
            "time": "0.007798ms"
          }
        ]
      }
    ],
    "total": {
      "query_time": "0.098ms",
      "query_count": 1,
      "fetch_time": "0ms",
      "fetch_count": 0
    }
  }
}

从上面的例子中可以看到，查询执行信息包含了查询的类型、描述、执行时间等信息，可以帮助您找出查询的性能瓶颈。另外，您也可以使用 Kibana 的 Dev Tools 工具或者其他的 HTTP 客户端来发送带有 `_profile` 参数的查询请求。