matlab最小二乘拟合代码

以下是MATLAB中进行最小二乘拟合的代码示例：

假设我们要拟合一条直线y = ax + b来逼近一组数据点(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)，可以使用polyfit函数实现：

% 原始数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [3.5, 5.1, 6.9, 8.2, 9.8];

% 用一次多项式拟合数据
p = polyfit(x, y, 1);

% 绘制原始数据散点图和拟合直线
plot(x, y, 'o', x, polyval(p, x), '-')

在上述代码中，polyfit函数的第一个参数是自变量x，第二个参数是因变量y，第三个参数是拟合的曲线的阶数（这里用1表示拟合一条直线），返回值p是一个包含拟合直线系数的数组，polyval函数可以使用这些系数计算出对应自变量x的拟合因变量值。最后使用plot函数绘制出原始数据散点图和拟合直线。

当然，这只是最简单的一次拟合，如果需要进行更高阶的多项式拟合或者其他形式的拟合，可以参考MATLAB中的相关函数和文档进行实现。