matlab最小二乘拟合函数

在MATLAB中，最小二乘拟合可以使用`polyfit`函数来实现。`polyfit`函数用于拟合多项式到一组数据点，通过最小二乘法来确定多项式的系数。以下是`polyfit`函数的介绍：

`polyfit(x, y, n)`：该函数用于拟合一个n次多项式到一组数据点(x, y)。其中，x是自变量的值，y是因变量的值，n是多项式的次数。

使用示例：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 6, 8, 10];
n = 1; % 一次多项式拟合
coefficients = polyfit(x, y, n);

在上述示例中，我们给定了一组数据点(x, y)，然后使用`polyfit`函数进行一次多项式拟合。拟合结果将返回一个系数向量`coefficients`，其中包含了多项式的系数。

相关问题：
1. 什么是最小二乘拟合？
2. 如何使用MATLAB进行最小二乘拟合？
3. `polyfit`函数的参数有哪些？
4. 如何选择最佳的拟合多项式次数？
5. 还有其他的拟合函数可以使用吗？