python怎么查某一列为null的所有列
时间: 2023-06-03 09:08:12 浏览: 57
你可以使用 Pandas 库来处理数据,具体做法是:
```
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 查找某一列为 null 的所有行
null_values = df[df['column_name'].isnull()]
# 打印结果
print(null_values)
```
其中,`data.csv` 是你要处理的数据文件名,`column_name` 是你要查找的列的名字。上述代码中,`df[df['column_name'].isnull()]` 这一行代码,通过 Pandas 库提供的 `isnull()` 函数返回了一个布尔类型的 DataFrame,其中每个元素表示相应位置上的值是否为 null。接着,`df[df['column_name'].isnull()]` 会将这个 DataFrame 作为 Indexer,从 df 中选出所有满足条件的行。最后,你可以通过 `print(null_values)` 来打印结果。
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pandas 一列为空则反馈另一列
在pandas中,可以使用条件语句和逻辑运算符来实现一列为空时反馈另一列的操作。具体步骤如下:
1. 首先,导入pandas库并读取数据集:
```python
import pandas as pd
# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
```
2. 接下来,使用条件语句和逻辑运算符来判断一列是否为空,并将结果赋值给新的列:
```python
# 判断某一列是否为空,并将结果赋值给新的列
df['新列'] = df['列A'].where(df['列B'].isnull(), df['列B'])
```
上述代码中,`列A`是需要判断是否为空的列,`列B`是当`列A`为空时,需要反馈的另一列。
3. 最后,可以打印出结果或者对结果进行进一步处理:
```python
# 打印结果
print(df['新列'])
```
这样,当`列A`为空时,`新列`将会显示`列B`的值;当`列A`不为空时,`新列`将会显示`列A`的值。
pandas获取某一列为空的个数
你可以使用 Pandas 中的 `isnull()` 方法来判断某列是否为空,然后使用 `sum()` 方法计算空值的个数。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, None],
'B': ['a', None, 'c', 'd', 'e'],
'C': [None, None, None, None, None]}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取某一列为空的个数
null_count = df['A'].isnull().sum()
print("空值个数:", null_count)
```
在这个示例中,我们创建了一个 DataFrame,并使用 `isnull()` 方法判断列 'A' 是否为空,然后使用 `sum()` 方法计算出空值的个数。最后将结果打印出来。你可以将代码中的列名 `'A'` 替换为你想要检查的列。