python筛选某些列为空值的行

假设我们有一个名为 `data` 的 pandas 数据框，它有以下列：

A    B    C    D
1    NaN  3    4
5    6    NaN  8
NaN  10   11   12

要筛选出列 B 和 C 都为空值的行，可以使用以下代码：

data[(data['B'].isnull()) & (data['C'].isnull())]

这将返回以下数据框：

A    B    C    D
5    6    NaN  8

解释一下代码：

- `data['B'].isnull()` 返回一个布尔序列，表示 B 列中哪些值为空值。
- `data['C'].isnull()` 返回一个布尔序列，表示 C 列中哪些值为空值。
- `&` 是逻辑与运算符，将两个布尔序列逐元素比较，返回一个新的布尔序列。
- `data[(data['B'].isnull()) & (data['C'].isnull())]` 返回一个新的数据框，其中 B 和 C 列都为空值的行被筛选出来了。

希望这能帮助到你！

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pandas 筛选出某列为空值

可以使用 `isnull()` 方法来判断某列是否为空值，然后使用布尔索引筛选出该列为空值的行。

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null_mask = df['column_name'].isnull()  # 判断某列是否为空值
result = df[null_mask]  # 使用布尔索引筛选出为空值的行

其中 `null_mask` 是一个布尔数组，表示每一行 `column_name` 是否为空值，`result` 则是筛选出来的结果。

pandas筛选出“grade”列为空值的同学 输出其学生中的基本信息：id name “专业”

好的，可以使用 Pandas 的 loc 函数来筛选出“grade”列为空值的同学，并输出其学生中的基本信息。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('students.csv')

# 筛选 grade 列为空值的行，并输出 id、name 和 “专业” 列
result = df.loc[df['grade'].isnull(), ['id', 'name', '专业']]

# 打印结果
print(result)

需要将代码中的 'students.csv' 替换成你实际的数据文件名。输出的结果格式为：

    id  name  专业
2    3    张三  计算机
7    8    王五  电子信息
9   10    赵六  计算机
11  12    刘七  电子信息

其中，id、name 和 “专业” 列分别对应了学生的学号、姓名和所在专业。