k8s limits为什么能超过100%
时间: 2023-08-31 19:40:38 浏览: 65
### 回答1:
在 Kubernetes 中,可以为容器设置资源限制(resource limits),这些限制用于控制容器可以使用的 CPU 和内存等资源的数量。默认情况下,资源限制是以 CPU 的数量和内存的字节数来指定的。例如,可以将 CPU 资源限制设置为 1 核,将内存限制设置为 1 GB。
Kubernetes 允许为容器设置超过 100% 的 CPU 资源限制。这是因为 Kubernetes 中的 CPU 资源限制是以 CPU 的时间片(CPU shares)为单位指定的,而不是以 CPU 核数为单位指定的。因此,如果一个容器被设置了超过 100% 的 CPU 资源限制,它将会获得更多的 CPU 时间片,从而获得更多的 CPU 时间。
需要注意的是,将 CPU 资源限制设置为超过 100% 并不意味着容器可以使用超过它所分配的 CPU 核数的 CPU 时间。例如,如果一个容器被设置了 200% 的 CPU 资源限制,并且它运行在一个具有 2 个 CPU 核心的节点上,那么这个容器最多只能使用 2 个 CPU 核心的 CPU 时间,即 200% 的 CPU 时间片。超过这个限制,容器将会受到 Kubernetes 的限制并被强制限制。
### 回答2:
K8s的limits参数允许用户设置容器的资源限制,主要包括CPU和内存两个方面。在K8s中,limits参数的默认值为100%,这意味着容器的资源使用不能超过其分配的限制。然而,用户可以设置超过100%的limits值,而这个特性的设计主要基于以下几个原因:
1. 弹性需求:在某些情况下,应用程序可能需要处理短时间内的突发性工作负载增加。如果限制设置为100%,容器可能无法满足这种额外的需求。通过将limits设置为超过100%,可以为短时间内的任务增加更多的资源,以应对临时的高负载。
2. 灵活资源管理:在共享资源的多租户环境中,不同的应用程序可能有不同的资源需求。有些应用程序可能会拥有更多的资源,而其他应用程序可能只需要较少的资源。通过设置超过100%的limits值,可以更好地满足不同应用程序的需求,并为每个容器提供适当的资源分配。
3. 避免过度限制:某些情况下,由于特殊处理或性能需求,应用程序可能需要更高的资源。如果限制设置为100%,这可能会限制应用程序的功能或导致性能下降。通过允许超过100%的limits值,容器可以获得更多的资源,以便更好地支持特殊的处理要求。
需要注意的是,尽管可以设置超过100%的limits值,但这并不是无限制的。超过实际节点资源总量的设置是无效的,并且仍然受到节点资源的限制。此外,过度使用资源也可能导致应用程序的性能下降或其他不良影响,因此在设置limits值时仍需要谨慎评估实际应用程序的需求和节点资源限制。