pytorch查询是否能用cuda
时间: 2024-01-08 18:01:57 浏览: 24
可以使用以下代码来查询PyTorch是否可以使用CUDA:
```python
import torch
if torch.cuda.is_available():
print('CUDA is available!')
else:
print('CUDA is not!')
```
如果你的系统上安装了CUDA并且PyTorch也支持CUDA,则会输出“CUDA is available!”;否则,输出“CUDA is not available!”
相关问题
退出查询pytorch查询cuda状态
要退出 PyTorch 环境,可以在 Python 命令行界面中输入 `exit()` 或者按下 `Ctrl + Z` 键并回车。
要查询 CUDA 的状态,可以使用以下代码:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.version.cuda)
```
第一行代码用于检查当前系统是否支持 CUDA,返回结果为 True 或 False。第二行代码用于查询 CUDA 的版本号。如果 CUDA 没有安装或者 PyTorch 没有安装 CUDA 版本,则第二行代码会抛出错误。
pytorch2.3对映的cuda
PyTorch 2.3对应的CUDA版本是CUDA 10.2。CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由英伟达公司推出的用于GPU编程的并行计算平台和编程模型,它可以让开发者利用GPU的并行计算能力来加速各种计算密集型任务,如机器学习、深度学习等。
在PyTorch中,CUDA是用来加速深度学习模型训练和推理的。通过将计算任务转移到GPU上并利用其强大的并行计算能力,可以显著缩短模型训练和推理的时间。同时,PyTorch提供了方便的API来管理GPU内存、调度计算任务等。
如果你想在PyTorch中使用CUDA,你需要安装与你的PyTorch版本对应的CUDA版本,并在代码中使用`torch.cuda`模块来管理GPU相关操作。同时,你需要确保你的计算机硬件支持CUDA技术。
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