从excle'中读取两列数据，用python计算其斯皮尔曼(Spearman)相关性系数

好的，可以使用Python中的pandas和scipy库来实现。具体步骤如下：

1. 安装pandas和scipy库：

   pip install pandas scipy

2. 导入需要使用的库：

   import pandas as pd
   from scipy.stats import spearmanr

3. 读取Excel文件中的两列数据：

   df = pd.read_excel('filename.xlsx', usecols=[0, 1])

其中，`filename.xlsx`是你的Excel文件名，`usecols=[0, 1]`表示只读取第一列和第二列的数据。

4. 计算斯皮尔曼相关性系数：

   corr, p_value = spearmanr(df.iloc[:, 0], df.iloc[:, 1])

其中，`df.iloc[:, 0]`和`df.iloc[:, 1]`表示分别取第一列和第二列的所有行数据。

5. 打印结果：

   print('斯皮尔曼相关性系数：', corr)

完整代码如下：

import pandas as pd
from scipy.stats import spearmanr

# 读取Excel文件中的两列数据
df = pd.read_excel('filename.xlsx', usecols=[0, 1])

# 计算斯皮尔曼相关性系数
corr, p_value = spearmanr(df.iloc[:, 0], df.iloc[:, 1])

# 打印结果
print('斯皮尔曼相关性系数：', corr)

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。