从excle'中读取两列数据,用python计算其皮尔逊相关性系数
时间: 2024-02-13 12:01:39 浏览: 131
皮尔森相关性系数的计算python代码(三)
好的,计算皮尔逊相关性系数也可以使用`pandas`和`scipy`这两个Python库。
首先,同样需要安装`pandas`和`scipy`这两个库,可以通过以下命令来安装:
```
pip install pandas
pip install scipy
```
然后,使用`pandas`库中的`read_excel`函数读取Excel文件中的数据。假设你要读取的Excel文件名为`data.xlsx`,其中第一列数据为`col1`,第二列数据为`col2`,可以使用以下代码进行读取:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['col1', 'col2'])
```
接下来,使用`scipy`库中的`pearsonr`函数来计算两列数据的皮尔逊相关性系数。具体代码如下:
```python
from scipy.stats import pearsonr
corr, p_value = pearsonr(data['col1'], data['col2'])
print('Pearson correlation coefficient:', corr)
```
这里使用`pearsonr`函数计算两列数据的相关性系数,并返回相关性系数和p值。输出结果中的第一个值即为皮尔逊相关性系数。
希望以上代码可以帮助你解决问题!
阅读全文