python如何从excle中读取数据，并计算均方根误差，绘制成误差随高度分布的图

可以使用Python中的Pandas和Matplotlib库来实现从Excel中读取数据、计算均方根误差和绘制误差随高度分布的图。

以下是具体的实现步骤：

1. 安装所需的库

pip install pandas matplotlib

2. 读取Excel文件

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 计算均方根误差

import numpy as np

# 计算均方根误差
rmse = np.sqrt(np.mean((data['真实值'] - data['预测值']) ** 2))

其中，`真实值`和`预测值`是Excel文件中对应的列名。

4. 绘制误差随高度分布的图

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制误差随高度分布的图
plt.scatter(data['高度'], data['真实值'] - data['预测值'])
plt.xlabel('高度')
plt.ylabel('误差')
plt.show()

其中，`高度`是Excel文件中对应的列名，`真实值 - 预测值`表示误差。

完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件中的数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 计算均方根误差
rmse = np.sqrt(np.mean((data['真实值'] - data['预测值']) ** 2))

# 绘制误差随高度分布的图
plt.scatter(data['高度'], data['真实值'] - data['预测值'])
plt.xlabel('高度')
plt.ylabel('误差')
plt.show()