python 如何化多个散点图

要化多个散点图，可以使用 Matplotlib 库中的 subplot 函数，将多个图像放在一个画布上。

以下是一个简单的例子，展示如何绘制两个散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x1 = np.random.rand(10)
y1 = np.random.rand(10)
x2 = np.random.rand(10)
y2 = np.random.rand(10)

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10, 5))

# 绘制第一个散点图
ax[0].scatter(x1, y1)
ax[0].set_title('Scatter Plot 1')

# 绘制第二个散点图
ax[1].scatter(x2, y2)
ax[1].set_title('Scatter Plot 2')

# 显示图像
plt.show()

这个例子中，我们首先生成了两组随机数据，然后创建了一个包含两个子图的画布。在每个子图中，我们使用 scatter 函数绘制散点图，并设置了每个子图的标题。最后，我们使用 show 函数显示图像。

相关问题

python绘制多个散点图

要绘制多个散点图，可以使用 Matplotlib 库中的 `scatter` 函数。可以通过在同一个图中绘制多个数据系列来实现。下面是一个简单的例子，展示如何绘制两个散点图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x1, y1 = np.random.rand(10), np.random.rand(10)
x2, y2 = np.random.rand(10), np.random.rand(10)

# 绘制第一个散点图
plt.scatter(x1, y1, color='red', label='Data 1')

# 绘制第二个散点图
plt.scatter(x2, y2, color='blue', label='Data 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

这个例子中，我们首先生成了两组随机数据，然后在同一个图中使用 `scatter` 函数绘制了两个散点图。对于每个散点图，我们都指定了数据的 x 值和 y 值，以及颜色和标签。最后，我们使用 `legend` 函数添加图例，并使用 `show` 函数显示图像。

python绘制多个折线图

可以使用 Matplotlib 库进行 Python 绘制多个折线图。通过调用不同的 plot() 方法即可绘制多条折线。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data1 = [1, 2, 3, 4]
data2 = [2, 4, 6, 8]
data3 = [3, 6, 9, 12]

# 绘制多个折线图
plt.plot(data1)
plt.plot(data2)
plt.plot(data3)

# 展示图像
plt.show()

这段代码会绘制 3 条折线，分别对应数据 data1、data2 和 data3。如需添加更多折线，可重复调用 plot() 方法即可。