linux用命令下载paddleocr阿拉伯数字模型

您可以通过以下命令下载PaddleOCR的阿拉伯数字模型：

wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_chinese_all_in_one_less_lite_fp16_infer.tar

下载完成后，您可以使用以下命令进行解压：

tar -xvf ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_chinese_all_in_one_less_lite_fp16_infer.tar

解压后，您可以在当前目录下找到阿拉伯数字模型文件。

相关问题

linux下载paddleocr阿拉伯数字模型

您可以在PaddleOCR的官方GitHub仓库中下载PaddleOCR的阿拉伯数字模型。以下是下载步骤：

1. 打开PaddleOCR的GitHub仓库：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

2. 点击“Releases”选项卡，找到最新版本的发布页面。

3. 在发布页面中，找到“Models”部分。

4. 找到“Arabic Model”并点击下载按钮。

5. 下载完成后，您可以将模型文件解压缩到您运行PaddleOCR的Linux系统中的任何目录中。

请注意，您需要先安装PaddlePaddle深度学习框架和PaddleOCR库，然后才能使用PaddleOCR的模型进行阿拉伯数字识别。

linux中python调用paddleocr 识别阿拉伯数字

首先，您需要在Linux上安装PaddleOCR。可以使用以下命令进行安装：

pip install paddleocr

接下来，您需要编写一个Python脚本来调用PaddleOCR进行数字识别。以下是一个示例脚本：

import paddleocr
import cv2

# 初始化OCR引擎
ocr = paddleocr.OCR()

# 读取图像
img_path = 'image.png'
img = cv2.imread(img_path)

# 进行数字识别
result = ocr.ocr(img, det=True, rec=True)
for line in result:
    for word in line:
        # 判断识别结果是否为数字
        if word[1][0].isdigit():
            print(word[1][0])

在上面的代码中，我们首先初始化了PaddleOCR引擎。然后，我们读取了一张包含数字的图像，并使用OCR引擎进行数字识别。最后，我们遍历识别结果并打印出所有数字。

请注意，上面的示例仅适用于识别阿拉伯数字。如果您需要识别其他类型的数字，您需要相应地更改代码。