Matplotlib组合绘制大小不同的子图，样式如下： image.png 提交代码及生成图片

以下是一个示例代码，可以生成类似于图片中的图形：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))

# 创建第一个子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax1.set_title('Subplot 1')

# 创建第二个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax2.scatter([3, 2, 1], [4, 5, 6], s=50, c='red')
ax2.set_title('Subplot 2')

# 创建第三个子图
ax3 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax3.bar([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax3.set_title('Subplot 3')

# 调整子图之间的间距
fig.subplots_adjust(hspace=0.3, wspace=0.3)

# 显示图形
plt.show()

生成的图形如下：


相关问题

考察知识点： add _ axes (）绘制多子图 使用 add _ axex (）方式，按如下要求绘制两个子图 请在满足要求的同时尽可能的美化图表，子图样式请大家尽情发挥需要满足以下条件： 1．绘制两个子图，一个在左上角，一个在右下角2．为每个子图图表设置中文表名 3．为每个子图图表设置线条样式虚线 4．为每个子图图表设置线条上点形状圆圈 5．为每个子图图表修改线上点大小1 6．为每个子图图表设置线条颜色绿色 7．为每个子图图表设置网格线 8．为每个子图图表设置图例

代码实现如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制第一个子图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, '--o', color='green', markersize=4)
ax1.set_xlabel('时间/s')
ax1.set_ylabel('振幅')
ax1.set_title('正弦波')

# 设置网格线和图例
ax1.grid()
ax1.legend(['正弦波'], loc='upper left')

# 绘制第二个子图
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2, '--o', color='green', markersize=4)
ax2.set_ylabel('振幅')
ax2.set_title('余弦波')

# 设置网格线和图例
ax2.grid()
ax2.legend(['余弦波'], loc='lower right')

# 调整布局
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)
plt.show()

结果如下图所示：


在2行2列的绘图区域中绘制连线、虚线和点图，要求如下： 1.x为一个数组，在0-2π间，等分成500个元素。 2.在第一位置绘制y=sin(x)，实线；第二个位置绘制y=cos(x)，红色，虚线；第三个位置绘制y=sin(πx)，点线，绿色，宽度为3。第四个位置绘制一个空坐标系。#绘制多个图形并单独显示 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def level3(): plt.figure(figsize=(10,10)) #**********begin**********# #生成一个数组x，在0-2π间，等分成500个元素。 #y1=sin(x) #y2=cos(x) #y3=sin(πx) #选择第一行第一列图形 #绘制y1=sin(x),用蓝色点线 # 选择第一行第二列图形 #绘制y2=cos(x),红色，虚线 #选择第二行第一列图形 #绘制y3 = sin(πx), 绿色，宽度为3 #选择第二行第二列图形 #**********end**********# #将绘制的图形保存为指定路径下的图片 plt.savefig("task3/image1/t3.png") #显示创建的绘图对象 plt.show()

以下是Python代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def level3():
    plt.figure(figsize=(10, 10))
    # 生成一个数组x，在0-2π间，等分成500个元素。
    x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 500)
    y1 = np.sin(x)  # y1=sin(x)
    y2 = np.cos(x)  # y2=cos(x)
    y3 = np.sin(np.pi * x)  # y3=sin(πx)

    # 选择第一行第一列图形，绘制y1=sin(x)，用蓝色点线
    plt.subplot(2, 2, 1)
    plt.plot(x, y1, c='b', linestyle='-')
    plt.title('y=sin(x)')

    # 选择第一行第二列图形，绘制y2=cos(x)，红色，虚线
    plt.subplot(2, 2, 2)
    plt.plot(x, y2, c='r', linestyle='--')
    plt.title('y=cos(x)')

    # 选择第二行第一列图形，绘制y3=sin(πx)，绿色，点线，宽度为3
    plt.subplot(2, 2, 3)
    plt.plot(x, y3, c='g', linestyle=':', linewidth=3)
    plt.title('y=sin(πx)')

    # 选择第二行第二列图形，绘制空坐标轴
    plt.subplot(2, 2, 4)
    plt.axis('off')
    plt.title('')

    # 将绘制的图形保存为指定路径下的图片
    plt.savefig("task3/image1/t3.png")

    # 显示创建的绘图对象
    plt.show()

运行代码后，会生成一个2行2列的绘图区域，其中第一位置绘制y=sin(x)的实线图，第二位置绘制y=cos(x)的红色虚线图，第三位置绘制y=sin(πx)的绿色点线图，宽度为3，第四个位置是一个空坐标系。同时，会在指定路径下保存一张名为"t3.png"的图片。如下图所示：