python_part=python[cols]

这是将一个名为 `python` 的 DataFrame 中的列选取出来，存放到了一个新的 DataFrame 中，这个新的 DataFrame 的列仅包含了 `cols` 列表中指定的字段。假设 `cols` 是一个长度为6的列表，并且 `python` DataFrame 中有这6个字段，那么 `python_part` DataFrame 就可以这样得到：

import pandas as pd

# 假设 python 是一个 DataFrame，cols 是一个长度为6的列表
python_part = python[cols]

这样，`python_part` 就是一个新的 DataFrame，它的列数为6，列名分别为 `address`、`com_name`、`max_salary`、`min_salary`、`name` 和 `pub_date`。

相关问题

python如何在word表格中添加图片

在Python中，为了在Word文档中插入图片，你需要使用第三方库，比如`python-docx`。这个库允许你创建、修改Microsoft Word文档，包括表格和图像。下面是基本步骤：

首先，你需要安装`python-docx`库，可以使用pip来安装：

pip install python-docx

然后，你可以按照以下示例在Word文档中的表格中插入图片：

from docx import Document
from docx.enum.dml import MSO_THEME_COLOR_INDEX
from docx.shared import Inches, RGBColor

# 创建一个新的Word文档
doc = Document()

# 添加一个新的表格
table = doc.add_table(rows=1, cols=2, style='Table Grid')

# 获取第一行第一个单元格
cell = table.cell(0, 0)

# 插入图片
image_path = 'your_image_path.jpg'
image_part = doc.part.add_image(image_path)  # 将图片添加到文档部分
r_id = image_part.relation_id  # 获取图片关联的ID

# 在单元格内插入图片
cell._element.insert_element('pic', {'r:id': r_id})

# 可能还需要调整图片大小和位置
img_shape = cell.element.xpath('./w:tbl/w:tr/w:tc/w:p/w:drawing')[0]
img_shape.resize(Inches(2), Inches(1))  # 调整尺寸
img_shape.left = Inches(0.5)  # 设置位置

# 保存文档
doc.save('output.docx')

记得将`'your_image_path.jpg'`替换为你实际图片的路径。

python 通过opencv拼接图片大小超过65535 调用imwrite保存图片失败

在 OpenCV 中，当使用 imwrite 保存图像时，如果图像的宽度和高度之和超过 65535 像素，则会发生此错误。这是因为 OpenCV 在保存图像时使用 16 位无符号整数来表示图像的宽度和高度，因此最大值为 65535。

解决这个问题的一种方法是将图像分成多个较小的部分，分别保存后再合并。具体步骤如下：

1. 将图像分成多个部分：可以使用 numpy 库中的 hsplit 和 vsplit 函数将图像水平或垂直分割成多个部分。

2. 分别保存每个部分：对于每个部分，使用 imwrite 函数将其保存为单独的文件。可以将这些文件保存在同一个文件夹中。

3. 合并部分：使用 numpy 库中的 hstack 和 vstack 函数将部分合并为一个完整的图像。

下面是一个示例代码，演示了如何将图像拆分并保存为多个文件，最后再合并为一个完整的图像：

import cv2
import numpy as np
import os

# 读取图像
img = cv2.imread('large_image.jpg')

# 将图像分成多个部分
rows, cols, _ = img.shape
split_size = 60000
h_splits = np.arange(0, rows, split_size)
v_splits = np.arange(0, cols, split_size)

# 分别保存每个部分
for i in range(len(h_splits)-1):
    for j in range(len(v_splits)-1):
        h1, h2 = h_splits[i], h_splits[i+1]
        w1, w2 = v_splits[j], v_splits[j+1]
        img_part = img[h1:h2, w1:w2, :]
        filename = f'large_image_{i}_{j}.jpg'
        cv2.imwrite(filename, img_part)

# 合并部分
img_parts = []
for i in range(len(h_splits)-1):
    row_parts = []
    for j in range(len(v_splits)-1):
        filename = f'large_image_{i}_{j}.jpg'
        img_part = cv2.imread(filename)
        row_parts.append(img_part)
        os.remove(filename)  # 删除临时文件
    img_row = np.hstack(row_parts)
    img_parts.append(img_row)
img_final = np.vstack(img_parts)

# 保存完整图像
cv2.imwrite('large_image_final.jpg', img_final)

希望这个示例可以帮助你解决问题。