python实现不指定文件名读取excel文件并指定多列数据进行自定义计算公式

可以使用 pandas 库来实现这个功能。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols=['Column1', 'Column2'])

# 自定义计算公式
result = df['Column1'] * 2 + df['Column2'] * 3

# 输出结果
print(result)

在这个示例中，我们使用 pandas 库的 `read_excel` 函数来读取 excel 文件，并使用 `usecols` 参数指定需要读取的列。然后，我们可以使用 pandas 的数据操作功能来进行自定义计算公式。最后，我们将结果输出到控制台。

相关问题

python实现自动读取excel文件，不指定文件名

可以使用Python的os模块和pandas库来实现自动读取excel文件，不需要指定文件名。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 获取当前目录下所有的Excel文件
files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 循环读取每个Excel文件
for file in files:
    df = pd.read_excel(file)
    # 处理Excel数据
    # ...

这段代码会获取当前目录下所有的xlsx文件，然后循环读取每个文件并处理数据。你可以根据实际需求修改代码。

python读取指定文件夹中多个excel文件名并创建同名txt文件后打开写入数据

可以使用Python的os、glob和pandas库来实现，代码如下：

import os
import glob
import pandas as pd

# 指定要读取的文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取文件夹中所有的excel文件路径
excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xlsx'))

# 遍历每个excel文件，读取数据并写入同名txt文件
for excel_file in excel_files:
    # 读取excel文件数据
    data = pd.read_excel(excel_file)
    # 获取同名txt文件路径
    txt_file = os.path.splitext(excel_file)[0] + '.txt'
    # 将数据写入txt文件
    with open(txt_file, 'w') as f:
        f.write(data.to_string())

注意：在使用该代码前，需要先安装pandas库，可以使用pip install pandas命令来安装。