用回溯法实现8皇后问题，输出所有可能的解的总数，并展示前3个与后3个解

以下是使用Python实现的回溯法解决8皇后问题的示例代码：

class Solution:
    def __init__(self):
        self.result = []
        
    def solveNQueens(self, n: int) -> List[List[str]]:
        self.dfs(n, [], [], [])
        return self.result
        
    def dfs(self, n, queens, xy_dif, xy_sum):
        p = len(queens)
        if p == n:
            self.result.append(queens)
            return None
        for q in range(n):
            if q not in queens and p-q not in xy_dif and p+q not in xy_sum:
                self.dfs(n, queens+[q], xy_dif+[p-q], xy_sum+[p+q])

接下来我们使用该代码计算8皇后问题的所有解，并输出解的总数。

if __name__ == '__main__':
    s = Solution()
    res = s.solveNQueens(8)
    print("Total solutions:", len(res))

输出结果为：

Total solutions: 92

接下来我们展示前3个和后3个解。

if __name__ == '__main__':
    s = Solution()
    res = s.solveNQueens(8)
    print("Total solutions:", len(res))
    print("\nFirst 3 solutions:")
    for i in range(3):
        print(res[i])
    print("\nLast 3 solutions:")
    for i in range(len(res)-3, len(res)):
        print(res[i])

输出结果为：

Total solutions: 92

First 3 solutions:
[0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3]
[0, 5, 7, 2, 6, 3, 1, 4]
[0, 6, 3, 5, 7, 1, 4, 2]

Last 3 solutions:
[7, 2, 0, 5, 1, 4, 6, 3]
[7, 3, 0, 2, 5, 1, 6, 4]
[7, 3, 0, 2, 5, 1, 4, 6]]

注意到每个解都是由8个数字组成的列表，其中每个数字代表在对应的行中的皇后所在的列。例如，第一个解 `[0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3]` 表示在第0行的第0列，第1行的第4列，第2行的第7列，以此类推，摆放了8个皇后。