python如何将三个柱状图进行对比

可以使用Matplotlib库来绘制三个柱状图进行对比。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
data1 = [10, 20, 30, 40, 50]
data2 = [20, 30, 40, 50, 60]
data3 = [30, 40, 50, 60, 70]
x = np.arange(len(data1))

# 绘制柱状图
width = 0.2
plt.bar(x, data1, width=width, label='Data 1')
plt.bar(x + width, data2, width=width, label='Data 2')
plt.bar(x + width*2, data3, width=width, label='Data 3')

# 设置图例和标签
plt.legend()
plt.xticks(x + width, ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Comparison of Three Bar Charts')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，可以得到一个对比三个柱状图的图表。其中，每个柱子表示同一类别下的不同数据，不同颜色的柱子表示不同的数据集，可以通过图例来区分。

相关问题

python写对比柱状图

以下是Python实现对比柱状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置数据
x = np.arange(5)
y1 = [10, 8, 6, 4, 2]
y2 = [7, 6, 4, 3, 1]

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 绘制柱状图
plt.bar(x-0.2, y1, width=0.4, color='blue', align='center', label='A')
plt.bar(x+0.2, y2, width=0.4, color='orange', align='center', label='B')

# 设置标题和标签
plt.title('Comparative Bar Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.xticks(x, ['Item 1', 'Item 2', 'Item 3', 'Item 4', 'Item 5'])
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例代码中，我们使用`numpy`库生成了`x`、`y1`和`y2`三个数组，分别表示柱状图的横坐标和两个不同数据的纵坐标。然后，使用`plt.bar()`函数绘制了两组柱状图，其中`x-0.2`和`x+0.2`表示两组柱状图的横坐标位置稍微错开，`width=0.4`表示柱状图的宽度为0.4，`color`参数用于设置柱状图的颜色，`align='center'`表示柱状图的中心对齐，`label`参数用于设置图例标签。

最后，使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`、`plt.ylabel()`和`plt.xticks()`函数设置图形的标题、坐标轴标签和刻度，使用`plt.legend()`函数显示图例，最终使用`plt.show()`函数显示图形。

用matplotlib画一个关于餐厅节假日每天顾客人数和非节假日顾客人数对比的三维柱状图

三维柱状图需要用到mpl_toolkits.mplot3d库，可以按照以下步骤进行绘制。

首先，导入需要的库和数据：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

# 餐厅每天顾客人数和是否是节假日的数据
data = np.array([
    [100, 120, 110, 90, 130, 140, 150],
    [150, 170, 160, 140, 180, 190, 200],
    [True, False, False, False, True, True, True]
])

然后，将数据分成两组，分别是节假日和非节假日：

# 分成两组，分别是节假日和非节假日
holiday_data = data[:, data[2] == True][:2]
non_holiday_data = data[:, data[2] == False][:2]

接下来，创建一个3D坐标系，并绘制两组数据的三维柱状图：

# 创建一个3D坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制节假日数据的柱状图
x = np.arange(len(holiday_data[0]))
y = np.zeros(len(holiday_data[0]))
z = holiday_data[0]
dx = dy = 0.5
dz = holiday_data[1]
ax.bar3d(x, y, z, dx, dy, dz, color='r')

# 绘制非节假日数据的柱状图
x = np.arange(len(non_holiday_data[0]))
y = np.ones(len(non_holiday_data[0]))
z = non_holiday_data[0]
dx = dy = 0.5
dz = non_holiday_data[1]
ax.bar3d(x, y, z, dx, dy, dz, color='b')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('Day')
ax.set_ylabel('Holiday or Not')
ax.set_zlabel('Number of customers')

# 显示图形
plt.show()

最终的图形如下所示：


可以看到，红色的柱子代表节假日的顾客人数，蓝色的柱子代表非节假日的顾客人数。通过这个三维柱状图，我们可以清晰地看到节假日的顾客人数比非节假日要多。