pandas 合并两个df,按照两个df中的字段是否包含匹配

您好，这是一个非常好的问题。您可以使用pandas中的merge()函数来合并两个DataFrame。

merge()函数的语法是：

merged_df = pd.merge(df1, df2, how='inner', on='key')

其中，df1和df2是要合并的两个DataFrame，how是合并方式，on是合并的关键字。

合并方式有四种：

- inner：取两个DataFrame中都包含的记录，即交集。
- outer：取两个DataFrame中所有的记录，即并集。
- left：取左边DataFrame中所有的记录，并且取右边DataFrame中和左边DataFrame中匹配的记录。
- right：取右边DataFrame中所有的记录，并且取左边DataFrame中和右边DataFrame中匹配的记录。

关键字是指用来匹配两个DataFrame中的记录的字段。如果两个DataFrame中的字段名称不同，则可以使用left_on和right_on来指定。

例如，如果您想按照两个DataFrame中的某个字段进行匹配，可以这样写：

merged_df = pd.merge(df1, df2, how='inner', on='column_name')

如果两个DataFrame中的字段名称不同，则可以这样写：

merged_df = pd.merge(df1, df2, how='inner', left_on='left_column_name', right_on='right_column_name')

希望这可以帮助您解决问题。