用Python比较两份excel的坐标并计算他们的平均误差和方差

好的，使用Python可以使用openpyxl模块来读取Excel文件，并使用numpy模块来计算平均误差和方差。下面是一个简单的示例代码：

import openpyxl
import numpy as np

def read_excel(filename):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename)
    sheet = wb.active
    points = []
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        x, y = row
        points.append((x, y))
    return points

def calculate_error(points1, points2):
    errors = []
    for p1, p2 in zip(points1, points2):
        dx, dy = p1[0] - p2[0], p1[1] - p2[1]
        error = np.sqrt(dx**2 + dy**2)
        errors.append(error)
    mean_error = np.mean(errors)
    variance = np.var(errors)
    return mean_error, variance

if __name__ == '__main__':
    filename1 = 'file1.xlsx'
    filename2 = 'file2.xlsx'
    points1 = read_excel(filename1)
    points2 = read_excel(filename2)
    mean_error, variance = calculate_error(points1, points2)
    print('Mean error:', mean_error)
    print('Variance:', variance)

首先，使用openpyxl模块的load_workbook函数读取Excel文件，然后使用sheet对象的iter_rows方法迭代每一行数据，将坐标点存储在一个points列表中。

接下来，编写一个calculate_error函数来计算两份Excel坐标之间的平均误差和方差。该函数使用numpy模块来计算误差和统计数据。使用zip函数将points1和points2中的坐标点一一对应起来，计算误差并将其存储在一个errors列表中。最后，使用numpy的mean和var函数计算平均误差和方差。

最后，在程序的主函数中，调用read_excel函数读取两份Excel文件中的坐标数据，然后调用calculate_error函数计算平均误差和方差，并打印结果。

希望这个示例代码能够帮助您！