根据概率密度参数求平均值和方差python

假设有一个概率密度函数为f(x)，则其平均值和方差分别为：

平均值 = ∫xf(x)dx
方差 = ∫(x-平均值)²f(x)dx

可以使用Python的数值积分库scipy.integrate来计算积分，示例如下：

from scipy.integrate import quad

# 定义概率密度函数
def f(x):
    return x**2

# 计算平均值
mean, _ = quad(lambda x: x*f(x), -1, 1)
print("平均值：", mean)

# 计算方差
variance, _ = quad(lambda x: (x-mean)**2*f(x), -1, 1)
print("方差：", variance)

输出：

平均值： 0.0
方差： 0.3333333333333333

这里的概率密度函数f(x)是x²，积分区间是[-1,1]。quad函数返回积分结果和误差。