ublic class OrderRecordList { private ArrayList<OrderRecord> list = new ArrayList<OrderRecord>(); public void add(OrderRecord e) { list.add(e); } public boolean remove(OrderRecord e) { if (list.remove(e)) { return true; } else return false; }

这段代码是一个Java类OrderRecordList的定义，用于表示订单记录列表。

在该类中，定义了一个名为list的ArrayList类型的成员变量，用于存储订单记录列表。ArrayList是Java中的一种动态数组，可以方便地添加、删除、查找元素，是一种常用的数据结构。

该类还定义了两个公有成员方法add和remove，分别用于添加和删除订单记录。add方法用于将一个新的订单记录添加到订单记录列表中，remove方法用于从订单记录列表中删除一个指定的订单记录。这两个方法都是使用ArrayList的方法实现的，具有较高的效率和可靠性。

在Java中，类和对象是面向对象编程的核心概念，ArrayList是一种常用的数据结构，可以用于存储和管理大量的数据。类和对象的封装性和数据隐藏的思想可以保证数据的安全性和可维护性，同时也提高了程序的可读性和可扩展性。

相关问题

ublic List<News> delete_News(String ids) { List<News> list = null; // 创建一个空的集合用于存放被删除的 News 对象 db = new DBUtil(); String sql = "DELETE FROM news WHERE nid IN (?,?,?,?,?)"; // 构造 SQL 语句 ResultSet rs = db.executeQuery(sql);补全这段关于批量删除的代码

完整的批量删除代码如下所示：

public List<News> delete_News(String ids) {
    List<News> list = new ArrayList<>(); // 创建一个空的集合用于存放被删除的 News 对象
    db = new DBUtil();
    String sql = "DELETE FROM news WHERE nid IN (?,?,?,?,?)"; // 构造 SQL 语句
    try {
        PreparedStatement pstmt = db.getConn().prepareStatement(sql);
        String[] idArray = ids.split(","); // 将传入的 id 字符串按照逗号分隔符转为数组
        for (int i = 0; i < idArray.length; i++) {
            pstmt.setInt(i + 1, Integer.parseInt(idArray[i])); // 将 id 数组中的每个元素设置为 SQL 语句的参数
        }
        int result = pstmt.executeUpdate(); // 执行 SQL 语句并返回受影响的行数
        if (result > 0) {
            // 执行成功，遍历 id 数组，根据每个 id 查找对应的 News 对象并添加到集合中
            for (String id : idArray) {
                News news = find_NewsById(Integer.parseInt(id));
                list.add(news);
            }
        }
    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        db.close();
    }
    return list;
}

上述代码中利用 PreparedStatement 对象实现了 SQL 语句的预编译，然后使用循环将 id 数组中的每个元素设置为 SQL 语句的参数。接着执行 SQL 语句，并根据受影响的行数来判断是否执行成功。若成功，则遍历 id 数组，根据每个 id 查找对应的 News 对象并添加到集合中，最后返回该集合。

注：接口中带 TODO 字样的方法，是视频中没有写的，需要你们自己实现。 写一个BinarySearchTree 来实现 Tree 接口，定义如下： ublic class BinarySearchTree<T extends Comparable<T>> implements Tree<T> { //属性： //1. 指向根节点 private Node<T> root; //2.树中节点的数量 private int size; //TODO 实现接口所有的方法，另外，要实现remove方法，在此类中还要额外提供 findParentNode(T target) 方法和 findMinNodeFromRight(Node<T> target) 方法 }

好的，我明白了。以下是实现 BinaryTree 接口的 BinarySearchTree 类的代码：

public class BinarySearchTree<T extends Comparable<T>> implements Tree<T> {

    //属性：
    //1. 指向根节点
    private Node<T> root;
    //2.树中节点的数量
    private int size;

    //构造函数
    public BinarySearchTree() {
        this.root = null;
        this.size = 0;
    }

    //节点类
    private static class Node<T> {
        T value;
        Node<T> left;
        Node<T> right;

        public Node(T value) {
            this.value = value;
            this.left = null;
            this.right = null;
        }
    }

    //实现接口所有的方法
    @Override
    public boolean insert(T value) {
        if (value == null) {
            return false;
        }
        if (root == null) {
            root = new Node<T>(value);
            size++;
            return true;
        }
        Node<T> parent = findParentNode(value);
        int cmp = value.compareTo(parent.value);
        if (cmp == 0) {
            return false;
        } else if (cmp < 0) {
            parent.left = new Node<T>(value);
        } else {
            parent.right = new Node<T>(value);
        }
        size++;
        return true;
    }

    @Override
    public boolean remove(T value) {
        if (root == null || value == null) {
            return false;
        }
        Node<T> parent = findParentNode(value);
        Node<T> current = null;
        if (parent == null) {
            current = root;
        } else if (parent.left != null && parent.left.value.compareTo(value) == 0) {
            current = parent.left;
        } else if (parent.right != null && parent.right.value.compareTo(value) == 0) {
            current = parent.right;
        } else {
            return false;
        }

        if (current.left == null && current.right == null) {
            if (parent == null) {
                root = null;
            } else if (parent.left == current) {
                parent.left = null;
            } else {
                parent.right = null;
            }
        } else if (current.left == null) {
            if (parent == null) {
                root = current.right;
            } else if (parent.left == current) {
                parent.left = current.right;
            } else {
                parent.right = current.right;
            }
        } else if (current.right == null) {
            if (parent == null) {
                root = current.left;
            } else if (parent.left == current) {
                parent.left = current.left;
            } else {
                parent.right = current.left;
            }
        } else {
            Node<T> minFromRight = findMinNodeFromRight(current);
            remove(minFromRight.value);
            current.value = minFromRight.value;
        }
        size--;
        return true;
    }

    @Override
    public boolean contains(T value) {
        Node<T> current = root;
        while (current != null) {
            int cmp = value.compareTo(current.value);
            if (cmp == 0) {
                return true;
            } else if (cmp < 0) {
                current = current.left;
            } else {
                current = current.right;
            }
        }
        return false;
    }

    @Override
    public int size() {
        return size;
    }

    @Override
    public void clear() {
        root = null;
        size = 0;
    }

    //找到待插入节点的父节点
    private Node<T> findParentNode(T value) {
        Node<T> parent = null;
        Node<T> current = root;
        while (current != null) {
            int cmp = value.compareTo(current.value);
            if (cmp == 0) {
                return current;
            } else if (cmp < 0) {
                parent = current;
                current = current.left;
            } else {
                parent = current;
                current = current.right;
            }
        }
        return parent;
    }

    //找到右子树中的最小节点
    private Node<T> findMinNodeFromRight(Node<T> current) {
        Node<T> minNode = current.right;
        while (minNode.left != null) {
            minNode = minNode.left;
        }
        return minNode;
    }
}