生成python通过sqlalchemy读取sqlserver image图片类型返回vue前端的代码

时间: 2023-05-14 10:05:30 浏览: 52
可以使用以下代码: ```python from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.automap import automap_base # 创建数据库连接 engine = create_engine('mssql+pymssql://username:password@host:port/database') # 创建会话 Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 自动映射数据库表 Base = automap_base() Base.prepare(engine, reflect=True) Image = Base.classes.image # 查询图片数据 image_data = session.query(Image).filter_by(id=image_id).first() # 将图片数据转换为base64编码的字符串 image_base64 = base64.b64encode(image_data.data).decode('utf-8') # 生成返回给前端的代码 vue_code = f'<img src="data:image/jpeg;base64,{image_base64}">' ``` 其中,`username`、`password`、`host`、`port`、`database`需要替换为实际的数据库连接信息,`image_id`需要替换为实际的图片ID。这段代码可以将SQL Server中的image类型的图片数据转换为base64编码的字符串,并生成一个Vue前端可以显示的`<img>`标签。

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要使用Python读取SQL文件,可以使用以下步骤: 1. 首先,需要导入所需的库,包括sqlalchemy和pandas: python import sqlalchemy import pandas as pd 2. 创建数据库连接,使用pymysql作为数据库驱动。你需要提供用户名、密码、IP地址、端口号和数据库名称: python engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://username:password@ip:port/database_name") 3. 使用pd.read_sql函数读取SQL查询后的数据。你需要提供SQL语句和数据库连接engine: python sql = "SELECT * FROM table_name" data_df = pd.read_sql(sql, engine) 4. 如果你有多个数据库或用户名,可以使用嵌套循环来创建多个数据库连接,并读取多个表的数据: python username_list = ["root1", "root2", "root3"] database_list = ["database1", "database2", "database3"] for username in username_list: for database in database_list: engine = sqlalchemy.create_engine(f"mysql+pymysql://{username}:password@ip:port/{database}") sql = "SELECT * FROM table_name" data_df = pd.read_sql(sql, engine) 5. 如果需要将Python数据写入到SQL数据库中,可以使用data_df.to_sql方法。你需要提供表名、数据库连接和其他可选参数,例如if_exists和dtype: python data_df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False) 请注意,上述代码中的"username"、"password"、"ip"、"port"、"database_name"和"table_name"都需要根据实际情况进行替换。1234 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [python读取sql文件-从python读取sql的实例方法](https://blog.csdn.net/weixin_39672194/article/details/109619514)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* *4* [python.读取sql数据](https://blog.csdn.net/weixin_48493988/article/details/124857323)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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