在 python3 使用 異步 sqlalchemy連接sqlserver

在Python 3中，结合异步编程和SQLAlchemy连接SQL Server，你可以使用`aiopg`库（它是PostgreSQL的异步客户端，而SQLAlchemy不直接支持SQL Server的异步操作）。`asyncio-sqlalchemy`是一个适配器，允许你将SQLAlchemy与异步I/O环境如`asyncpg`一起使用。

首先，你需要安装相关的库：

pip install asyncpg aiopg.sa

然后，你可以创建一个基于`aiopg.sa.orm`的异步Sessionmaker，以便在异步上下文中执行数据库操作：

import asyncio
from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from aiopg.sa import sa

# 初始化异步数据库引擎
engine = create_async_engine('postgresql+asyncpg://user:password@localhost/dbname', echo=True)
Base = declarative_base()

# 创建异步Sessionmaker
async def get_async_session():
    async with engine.begin() as conn:
        session_maker = AsyncSession(bind=conn)
    return session_maker

# 在异步函数中使用异步Session
async def fetch_data():
    async with get_async_session() as session:
        query = session.query(Base).all()
        # 执行查询并处理结果
        results = await query
        for result in results:
            print(result)

# 异步运行
asyncio.run(fetch_data())

注意，由于SQLAlchemy本身不直接支持SQL Server的异步操作，上述示例假设你正在使用的数据库是PostgreSQL。如果你的确需要连接到SQL Server，你可能需要寻找其他的异步ORM解决方案，例如`aiomssql`。