地铁空调控制板寿命预测的代码
时间: 2023-09-12 21:03:53 浏览: 39
这是一个简单的基于机器学习的地铁空调控制板寿命预测代码,使用Python编写,需要安装scikit-learn库。
```python
# 导入所需库
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error
# 加载数据集
data = pd.read_csv('subway.csv')
# 分割数据集为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data[['temperature', 'humidity', 'vibration']], data['lifespan'], test_size=0.2, random_state=42)
# 定义线性回归模型
model = LinearRegression()
# 模型训练
model.fit(X_train, y_train)
# 模型预测
y_pred = model.predict(X_test)
# 计算均方根误差(RMSE)
rmse = mean_squared_error(y_test, y_pred, squared=False)
# 打印预测结果和RMSE
print("预测结果:", y_pred)
print("RMSE:", rmse)
```
其中,subway.csv是包含地铁空调控制板温度、湿度、振动和寿命数据的CSV文件。数据集需要先进行清洗和预处理,以确保可用性和准确性。
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