怎么获取numpy的负数索引
时间: 2023-02-08 13:12:33 浏览: 101
可以使用负索引来获取numpy数组中的元素。负索引表示从数组末尾开始的索引。例如,如果有一个形状为(3,3)的数组,那么-1表示最后一行,-2表示倒数第二行,以此类推。
示例:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a[-1]) # 输出最后一行
print(a[-2]) # 输出倒数第二行
print(a[-1, -1]) # 输出最后一行最后一列的元素
```
相关问题
numpy中axis
在NumPy中,axis表示沿着数组的特定维度进行操作或计算。它用于指定在数组的哪个维度上执行某个操作,例如求和、平均值、最大值等。
当使用NumPy中的聚合函数(如sum、mean、max等)时,可以使用axis参数来指定操作沿着哪个轴执行。例如,对于二维数组,axis=0表示沿着每一列执行操作,而axis=1表示沿着每一行执行操作。
另外,axis还可以用于索引和切片操作。通过指定axis参数,可以在多维数组中选择特定的维度进行操作。
需要注意的是,axis的取值范围是从0开始,表示第一个维度,依次递增。而对于负数索引,-1表示最后一个维度,-2表示倒数第二个维度,以此类推。
numpy.argpartition
`numpy.argpartition`是一个函数,它可以在不完全排序的情况下查找数组中最小的K个元素的索引。
具体来说,`numpy.argpartition`将数组分成两部分,左边的部分包含最小的K个元素,右边的部分包含其余元素,并返回左边部分的索引。这个函数的时间复杂度是O(n),比完全排序的时间复杂度O(nlogn)要快得多。
函数的语法如下:
```
numpy.argpartition(a, kth, axis=-1, kind='introselect', order=None)
```
其中,参数`a`是输入的数组,参数`kth`表示要查找的最小元素的个数或索引(如果是负数,则表示要查找的最大元素的个数或索引)。参数`axis`表示沿着哪个轴进行操作,参数`kind`表示选择的算法类型,参数`order`表示排序的顺序(默认为升序)。
下面是一个例子,演示如何使用`numpy.argpartition`函数:
```python
import numpy as np
arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5])
k = 3
idx = np.argpartition(arr, k)[:k]
print(idx) # 输出 [1 3 6]
```
这个例子中,`arr`是一个长度为11的数组,我们要找到其中最小的3个元素的索引。使用`numpy.argpartition`函数,我们可以得到前3个最小元素的索引,即1、3和6。注意,这些索引并没有按照大小排序。如果我们想要按照大小排序,可以再使用`numpy.argsort`函数来进行排序。