mid1= np.abs(mid1[int(np.ceil(nx/2)+1):-1 , int(np.ceil(ny/2)+1):-1])

时间: 2023-08-23 21:07:09 浏览: 179
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这行代码使用了NumPy库中的函数和操作来获取数组mid1的一个子数组,并取其绝对值。下面是对代码中各个部分的解释: 1. `mid1[int(np.ceil(nx/2)+1):-1 , int(np.ceil(ny/2)+1):-1]`:这是对数组mid1的切片操作。它通过使用索引来选择mid1的一个子数组。 - `int(np.ceil(nx/2)+1)` 和 `int(np.ceil(ny/2)+1)` 是用来计算切片的起始索引。`np.ceil()` 函数是向上取整函数,`nx` 和 `ny` 是变量或值。 - `:-1` 表示切片的结束索引,这里使用了负数索引 `-1` 表示数组的最后一个元素。 2. `np.abs()`:这是NumPy库中的函数,用于获取数组的绝对值。在这个特定的情况下,它被应用于切片后的子数组mid1。 综上所述,这行代码的作用是获取mid1数组的一个子数组,然后对该子数组取绝对值,并将结果赋值给变量mid1。请注意,该代码片段中使用了一些数学函数和操作,所以确保在使用之前正确导入NumPy库。
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sample_rate, signal = wav.read('Male_Twenties.wav') pre_emphasis = 0.95 emphasized_signal = numpy.append(signal[0], signal[1:] - pre_emphasis * signal[:-1]) # 对信号进行短时分帧处理 frame_size = 0.025 # 设置帧长 frame_stride = 0.1 # 计算帧对应采样数(frame_length)以及步长对应采样数(frame_step) frame_length, frame_step = frame_size * sample_rate, frame_stride * sample_rate signal_length = len(emphasized_signal) # 信号总采样数 frame_length = int(round(frame_length)) # 帧采样数 frame_step = int(round(frame_step)) # num_frames为总帧数,确保我们至少有一个帧 num_frames = int(np.ceil(float(np.abs(signal_length - frame_length)) / frame_step)) pad_signal_length = num_frames * frame_step + frame_length z = np.zeros((pad_signal_length - signal_length)) # 填充信号以后确保所有的帧的采样数相等 pad_signal = np.append(emphasized_signal, z) indices = np.tile(np.arange(0, frame_length), (num_frames, 1)) + np.tile( np.arange(0, num_frames * frame_step, frame_step), (frame_length, 1)).T frames = pad_signal[indices.astype(np.int32, copy=False)] NFFT = 512 mag_frames = np.absolute(np.fft.rfft(frames, NFFT)) pow_frames = ((1.0 / NFFT) * ((mag_frames) ** 2)) log_pow_frames = logpowspec(pow_frames, NFFT, norm=1) # 保留语音的前3.5秒 # signal=signal[0:int(3.5*sample_rate)] # 信号预加重 # emphasized_signal=preemphasis(signal,coeff=0.95) # 显示信号 plt.plot(mag_frames) plt.title("Mag_Spectrum") plt.plot(emphasized_signal) plt.show() plt.plot(pow_frames) plt.title("Power_Spectrum") plt.show() plt.plot(log_pow_frames) plt.title("Log_Power_Spectrum") plt.show()中的三个图分别如何命名横纵坐标

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