解释一下每行代码如果是星期日或星期五,列值将为1,否则为0 mon_fri = np.zeros(new_data.shape[0]) for i in range(0,len(new_data)): if (new_data['trade_Dayofweek'][i] == 0 or new_data['trade_Dayofweek'][i] == 4): mon_fri[i] = 1 else: mon_fri[i] = 0 new_data['mon_fri']=mon_fri
时间: 2024-01-14 10:02:59 浏览: 26
- `mon_fri = np.zeros(new_data.shape[0])`: 创建一个长度为 `new_data` 行数的全零一维数组 `mon_fri`,用于存储每一行数据对应的星期一至星期五的标志位。
- `for i in range(0,len(new_data)): ...`: 遍历 `new_data` 的每一行数据。
- `if (new_data['trade_Dayofweek'][i] == 0 or new_data['trade_Dayofweek'][i] == 4): ...`: 如果该行数据对应的星期几是星期日或星期五,那么将 `mon_fri` 数组中对应位置置为1,否则置为0。
- `new_data['mon_fri']=mon_fri`: 将 `mon_fri` 数组作为一个名为 `mon_fri` 的新列添加到 `new_data` DataFrame 中。
相关问题
#如果是星期日或星期五,列值将为1,否则为0 mon_fri = np.zeros(new_data.shape[0]) for i in range(0,len(new_data)): if (new_data['trade_Dayofweek'][i] == 0 or new_data['trade_Dayofweek'][i] == 4): mon_fri[i] = 1 else: mon_fri[i] = 0,做出每行代码批注
当然可以,以下是对这段代码的每行进行注释:
```
# 如果是星期日或星期五,列值将为1,否则为0
mon_fri = np.zeros(new_data.shape[0])
# 创建一个长度为数据框行数的全0数组,用于存储星期一至星期五是否在交易日的标记
for i in range(0,len(new_data)):
# 遍历数据框中的每一行
if (new_data['trade_Dayofweek'][i] == 0 or new_data['trade_Dayofweek'][i] == 4):
# 如果当前行的星期几是星期日或星期五
mon_fri[i] = 1
# 则在mon_fri数组中将对应位置的值设为1,表示当天为交易日
else:
# 否则(即当天为星期一至星期四或星期六)
mon_fri[i] = 0
# 则在mon_fri数组中将对应位置的值设为0,表示当天非交易日
```
希望这个注释能够更好地帮助您理解这段代码的逻辑。
state_buffer = np.zeros((0, 1), dtype=np.float32) state_buffer1 = np.zeros((0, 100), dtype=np.float32)这两行代码有什么区别
这两行代码的区别在于 `np.zeros` 中的第二个参数,即生成的数组的形状。
第一行代码中 `np.zeros((0, 1), dtype=np.float32)` 生成的是一个形状为 `(0, 1)` 的浮点型数组,也就是一个空的列向量(其中的 0 表示行数为 0,1 表示列数为 1)。
第二行代码中 `np.zeros((0, 100), dtype=np.float32)` 生成的是一个形状为 `(0, 100)` 的浮点型数组,也就是一个空的 $100$ 列的矩阵(其中的 0 表示行数为 0,100 表示列数为 100)。
因此,第一行代码生成的数组可以表示一个空的状态序列,第二行代码生成的数组可以表示一个空的状态矩阵。