ue_ps = np.zeros([self.ue_num, 3]) p_out = np.zeros(self.ue_num) th_out = np.zeros(self.ue_num)
时间: 2023-06-15 10:03:30 浏览: 50
这段代码是在初始化一个大小为 `ue_num` 的 numpy 数组,其中 `ue_num` 表示用户设备的数量。`ue_ps` 数组的形状为 `(ue_num, 3)`,意味着每个用户设备有三个坐标(比如 x、y 和 z 坐标)。`p_out` 和 `th_out` 数组的长度都为 `ue_num`,分别表示每个用户设备的输出功率和阈值。在初始化时,这些数组都被赋值为零。这个代码片段可能是一个无线通信系统中的一部分,用于跟踪用户设备的位置、输出功率和阈值等信息。
相关问题
cumulative_mean = np.zeros()
`np.zeros()` requires an argument to specify the shape of the array. For example, if you want to create a 1D array of length 5 filled with zeros, you can use:
```
cumulative_mean = np.zeros(5)
```
If you want to create a 2D array with 3 rows and 4 columns filled with zeros, you can use:
```
cumulative_mean = np.zeros((3, 4))
```
The shape can be specified as a tuple or as separate arguments.
robot_state = np.zeros(2)
根据提供的引用内容,可以得知`robot_state`是一个包含两个元素的一维数组,可以使用`np.zeros(2)`来创建这个数组并将其初始化为0。这个数组可能用于存储机器人的状态信息,例如位置和速度等。
```python
import numpy as np
robot_state = np.zeros(2) # 创建一个包含两个元素的一维数组并将其初始化为0
print(robot_state) # 输出:[0. 0.]
```