C ++实现:矩阵为mat数据类型,取矩阵的实部并输出

假设mat数据类型已经定义好，可以使用以下代码实现：

// 获取矩阵的实部并输出
void get_real_part(const mat& m) {
    for (int i = 0; i < m.rows(); i++) {
        for (int j = 0; j < m.cols(); j++) {
            std::cout << m(i, j).real() << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }
}

其中，mat.rows() 和 mat.cols() 分别返回矩阵的行数和列数，m(i,j) 返回矩阵中第 i 行、第 j 列的元素，m(i,j).real() 返回该元素的实部。通过双重循环遍历矩阵中的所有元素，依次输出实部即可。

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C ++实现:取矩阵的实部并输出

假设矩阵用二维数组表示，可以使用以下代码实现取矩阵的实部并输出：

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    int rows, cols;
    cout << "Enter the number of rows and columns for the matrix: ";
    cin >> rows >> cols;

    double matrix[rows][cols];

    // Input the matrix
    cout << "Enter the elements of the matrix: " << endl;
    for (int i = 0; i < rows; i++) {
        for (int j = 0; j < cols; j++) {
            cin >> matrix[i][j];
        }
    }

    // Output the real part of the matrix
    cout << "The real part of the matrix is:" << endl;
    for (int i = 0; i < rows; i++) {
        for (int j = 0; j < cols; j++) {
            cout << matrix[i][j].real() << " ";
        }
        cout << endl;
    }

    return 0;
}

这里使用了 `std::complex` 类型，因为它可以表示复数，其中 `real()` 函数可以返回复数的实部。

C++ 图像matA进行傅里叶变换得到matB，取matB的实部输出存储为图片matC

你可以使用OpenCV库来进行傅里叶变换，实现代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读入图片
    Mat matA = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 进行傅里叶变换
    Mat matB;
    dft(matA, matB, DFT_COMPLEX_OUTPUT);

    // 取实部
    Mat planes[2];
    split(matB, planes);
    Mat matC = planes[0];

    // 输出存储为图片
    imwrite("output.jpg", matC);

    return 0;
}

在代码中，我们首先读入原始图片 `matA`，然后通过 `dft` 函数进行傅里叶变换，将结果存储在 `matB` 中。接着，我们将 `matB` 拆分成实部和虚部两个矩阵，取出实部矩阵 `matC`。最后，将 `matC` 存储为图片文件。

需要注意的是，傅里叶变换是基于复数运算的，所以我们在进行傅里叶变换时要使用 `DFT_COMPLEX_OUTPUT` 标志位，将结果存储为复数矩阵。因此，在取实部时，我们需要将复数矩阵拆分成实部和虚部两个矩阵。