py2neo graph.run parameters

在 Py2Neo 中，可以使用 `graph.run()` 方法来执行 Cypher 查询。该方法支持使用参数来动态地构建查询。以下是使用 `graph.run()` 方法和参数的示例：

from py2neo import Graph

graph = Graph()

# 定义参数
name = "Alice"

# 使用参数构建查询
query = """
MATCH (p:Person {name:$name})
RETURN p
"""

# 执行查询
result = graph.run(query, name=name)

# 处理结果
for record in result:
    print(record)

在上面的示例中，我们定义了一个名为 `name` 的参数，并在查询中使用了 `$name` 占位符来引用它。在执行查询时，我们将 `name` 参数传递给 `graph.run()` 方法，并将其作为 `name` 参数的值传递给查询。这样，我们就可以动态地构建查询，而不需要硬编码查询中的值。

相关问题

py2neo graph.run

"py2neo" 是一个 Python 的 Neo4j 驱动程序。"graph.run" 是 py2neo 中的一个方法，用于在 Neo4j 数据库上运行 Cypher 查询语句。你可以通过以下方式使用它：

1. 导入 py2neo 库和 Graph 对象：

from py2neo import Graph

# Replace the values with your own database credentials
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

2. 使用 "graph.run" 方法来运行 Cypher 查询语句：

result = graph.run("MATCH (n:Person) RETURN n.name AS name")

这个例子中，我们查询所有标签为 "Person" 的节点，并返回它们的名字。"result" 对象是一个 py2neo.RecordList 类型的对象，你可以通过它来操作返回的结果。

将py2neo.Graph.run的返回值转化为json格式的代码

可以使用json.dumps()函数将py2neo.Graph.run()的返回值转化为json格式的代码，示例代码如下：

import json
from py2neo import Graph

graph = Graph()

result = graph.run("MATCH (n) RETURN n LIMIT 1")

json_result = json.dumps(result.data())

print(json_result)

注意：这里的示例代码仅供参考，具体的转化方式需要根据实际情况进行调整。