ValueError: Input 0 of layer "lstm" is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2. Full shape received: (None, 10)

这个错误是由于LSTM层期望输入的维度是三维的，但实际上输入的维度只有两维导致的。你需要将输入数据从二维转换为三维。可以使用 np.expand_dims() 函数来添加一个新的维度。例如，如果你的输入数据是一个形状为 (batch_size, timesteps) 的二维数组，可以使用以下代码将其转换为形状为 (batch_size, timesteps, input_dim) 的三维数组：

import numpy as np

# 输入数据的形状为 (batch_size, timesteps)
input_data = np.random.randn(32, 10)

# 添加一个新的维度，形状为 (batch_size, timesteps, 1)
input_data = np.expand_dims(input_data, axis=-1)

# 现在输入数据的形状为 (batch_size, timesteps, 1)，可以传递给 LSTM 层了

在实际使用中，你需要将你的数据按照上述方式转换为三维数组，然后再传递给 LSTM 层。