threshold_start

对于不同的应用场景，阈值的起始点（threshold_start）可以有不同的定义，通常是指在进行某种判断或分类时，所需的初始阈值。例如，在二分类问题中，阈值可以被设置为0.5，表示当模型输出的概率大于0.5时，将其划分为正类；小于等于0.5时，将其划分为负类。在这种情况下，阈值的起始点就是0.5。但是，在一些特殊的应用场景中，阈值的起始点可能需要根据具体的需求进行调整。

相关问题

HAL_DMA_Start（）怎么用

HAL_DMA_Start()函数用于启动DMA传输，其通常的使用方法如下：

1. 配置DMA传输模式、方向、数据长度等参数。

2. 配置源地址和目的地址。

3. 在需要启动DMA传输的地方调用HAL_DMA_Start()函数。

例如，以下是使用HAL_DMA_Start()函数启动DMA传输的示例代码：

/* 配置DMA传输模式、方向、数据长度等参数 */
DMA_HandleTypeDef dma_handle;
dma_handle.Instance = DMA1_Stream0;
dma_handle.Init.Channel = DMA_CHANNEL_0;
dma_handle.Init.Direction = DMA_MEMORY_TO_MEMORY;
dma_handle.Init.PeriphInc = DMA_PINC_ENABLE;
dma_handle.Init.MemInc = DMA_MINC_ENABLE;
dma_handle.Init.PeriphDataAlignment = DMA_PDATAALIGN_WORD;
dma_handle.Init.MemDataAlignment = DMA_MDATAALIGN_WORD;
dma_handle.Init.Mode = DMA_NORMAL;
dma_handle.Init.Priority = DMA_PRIORITY_LOW;
dma_handle.Init.FIFOMode = DMA_FIFOMODE_DISABLE;
dma_handle.Init.FIFOThreshold = DMA_FIFO_THRESHOLD_FULL;
dma_handle.Init.MemBurst = DMA_MBURST_SINGLE;
dma_handle.Init.PeriphBurst = DMA_PBURST_SINGLE;
HAL_DMA_Init(&dma_handle);

/* 配置源地址和目的地址 */
uint32_t src_address = 0x20001000;
uint32_t dst_address = 0x20002000;
HAL_DMA_Start(&dma_handle, src_address, dst_address, 1024);

在上面的示例中，首先配置了DMA传输的参数，然后调用HAL_DMA_Start()函数启动DMA传输，传输长度为1024字节，源地址为0x20001000，目的地址为0x20002000。这个代码示例使用的是内存到内存的DMA传输模式，它可以根据具体的应用场景选择合适的DMA传输方向和模式。

"direction":"rows", "threshold_type":"gray", "threshold_num":85, "windows":{"max":699,"min":74}, "special_img_TAG":0, "special_img":{"path_1":"","temp_windows":"","special_windows":"","first_img_h1":0,"center_h":0}, "norm_height":277, "norm_width":184, "norm_gap_height":23, "norm_gap_width":30, "start_point_1":119, "select_img_bais":0, "max_num_x":5, "max_num_y":2, "select_different_img":{"temp_windows":"39,96,143,167"}, "img_character":"only", "select_same_img_type":"false", "join_img":{"start_img":"0,0,1280,72", "end_img":"0,700,1280,720", "start_x": 120, "start_gap_height":18, "background_small":"background_small_chengjiu.jpg", "background_big":"background_big_chengjiu.jpg", "start_img_1":"", "end_img_1":"", "save_name":{"1":"chengjiu"}}},

根据提供的配置信息，以下是各个参数的解释：

- "direction": 表示图像的排列方向，这里是按行排列。
- "threshold_type": 表示阈值的类型，这里是灰度阈值。
- "threshold_num": 表示阈值的数值，这里是85。
- "windows": 表示窗口的大小范围，最大为699，最小为74。
- "special_img_TAG": 特殊图像标签，这里是0。
- "special_img": 特殊图像的相关信息，包括路径、窗口等。
- "norm_height": 规范化后的图像高度，这里为277。
- "norm_width": 规范化后的图像宽度，这里为184。
- "norm_gap_height": 规范化后的图像高度间隔，这里为23。
- "norm_gap_width": 规范化后的图像宽度间隔，这里为30。
- "start_point_1": 起始点1的位置，这里为119。
- "select_img_bais": 选择图像的偏差，这里为0。
- "max_num_x": X轴上的最大图像数量，这里为5。
- "max_num_y": Y轴上的最大图像数量，这里为2。
- "select_different_img": 选择不同图像的相关信息，包括窗口位置等。
- "img_character": 图像特征，这里是仅一个特征。
- "select_same_img_type": 是否选择相同图像类型，这里是false。
- "join_img": 图像合并的相关信息，包括起始图像、背景、保存名称等。

请注意，具体的参数含义可能需要根据上下文和具体应用场景来确定。如果您有关于特定参数的进一步问题，请随时提问。