重新编译OpenCV并选择安装dnn模块

重新编译OpenCV并选择安装dnn模块的步骤如下：

1. 下载OpenCV源代码：从OpenCV官方网站（https://opencv.org/）下载OpenCV源代码。

2. 安装依赖项：安装OpenCV编译所需的依赖项。可以使用以下命令安装Ubuntu系统所需的依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
  libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
  libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
  gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
  libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libopenexr-dev \
  libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev

3. 创建编译目录：在OpenCV源代码目录外创建一个目录，用于编译OpenCV。

mkdir build
cd build

4. 配置OpenCV编译：使用CMake配置OpenCV编译。以下是一个示例CMake配置命令：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
  -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
  -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
  -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \
  -D BUILD_EXAMPLES=ON \
  -D ENABLE_NEON=ON \
  -D WITH_LIBV4L=ON \
  -D WITH_OPENGL=ON \
  -D ENABLE_FAST_MATH=ON \
  -D WITH_CUBLAS=ON \
  -D WITH_TBB=ON \
  -D WITH_OPENCL=ON ..

在上面的命令中，我们启用了dnn模块，并将其它一些选项设置为了编译OpenCV所需的值。

5. 编译OpenCV：使用以下命令编译OpenCV：

make -j4

在这个例子中，我们使用了-j4参数来指定使用4个线程来加快编译速度。

6. 安装OpenCV：使用以下命令安装OpenCV：

sudo make install

现在，您已经重新编译了OpenCV，并选择安装了dnn模块。你可以使用OpenCV的dnn模块来进行深度学习任务。