tensorrt加速yolov5在make的时候报错opencv2/dnn/dnn.hpp: 没有那个文件或目录 #include <opencv2/dnn/dnn.hpp>
时间: 2023-08-22 16:06:39 浏览: 109
这个错误提示是因为找不到OpenCV的dnn模块,可以尝试安装OpenCV并重新编译代码。具体步骤如下:
1. 安装OpenCV
可以使用以下命令安装OpenCV:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev
```
2. 修改Makefile
在Makefile中添加OpenCV的链接选项,具体如下:
```
LIBS+= `pkg-config --libs opencv`
```
3. 重新编译代码
执行以下命令重新编译代码:
```
make clean
make
```
如果还是出现类似的错误提示,可以尝试添加OpenCV的头文件路径:
```
CFLAGS+= -I/usr/include/opencv4/
```
然后重新编译代码即可。
相关问题
fatal error: opencv2/dnn/dnn.hpp: 没有那个文件或目录 #include <opencv2/dnn/dnn.hpp> ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
这个错误提示是因为编译器无法找到 `dnn.hpp` 文件。它是 OpenCV 中深度学习模块的头文件,可能是因为你的 OpenCV 版本中没有包含这个模块,或者在编译时没有正确地链接到相应的库。
你可以尝试检查你的 OpenCV 版本是否包含 dnn 模块,并且在编译时是否正确地链接了相应的库。如果仍然无法解决问题,你可以尝试在编译时手动添加 `-lopencv_dnn` 参数来链接 dnn 库。
如何解决fatal error: opencv2/dnn/dnn.hpp: 没有那个文件或目录 #include <opencv2/dnn/dnn.hpp> ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
首先,你需要确保你已经安装了 OpenCV 并且正确地配置了编译环境。如果你已经安装了 OpenCV 但仍然出现了该错误,那么可能是因为你的 OpenCV 版本没有包含 dnn 模块的头文件。
如果这是问题的原因,你可以通过重新安装 OpenCV 来解决。在安装 OpenCV 时,你需要确保选择了包括 dnn 模块的选项。例如,在使用 CMake 生成 OpenCV 的构建文件时,你需要确保启用了 `OPENCV_DNN` 选项。
如果你已经安装了包括 dnn 模块的 OpenCV 版本,但仍然出现了该错误,那么可能是因为编译器无法找到 dnn 模块的库文件。在这种情况下,你可以尝试在编译时手动添加 `-lopencv_dnn` 参数来链接 dnn 库。例如,如果你正在使用 g++ 编译器,可以这样做:
```
g++ your_file.cpp -o your_executable `pkg-config --cflags --libs opencv` -lopencv_dnn
```
这将会链接 opencv_dnn 库并解决该错误。