img_file = ((self.data_dir).strip() + '/' + line_arr[0].strip()).strip()
时间: 2023-05-11 22:05:52 浏览: 63
这是一行 Python 代码,它将一个文件路径字符串拼接起来。其中,self.data_dir 是一个目录路径,line_arr[0] 是一个文件名,strip() 方法用于去除字符串两端的空格。最终,img_file 变量将存储拼接后的完整文件路径。
相关问题
label_file = ((self.data_dir).strip() + '/' + line_arr[1].strip()).strip()
这是一行 Python 代码,它将一个文件名与一个目录路径拼接起来,生成一个完整的文件路径。其中,self.data_dir 是一个类的属性,表示数据所在的目录路径,line_arr[1] 是一个列表的第二个元素,表示文件名。具体实现方式可能因代码上下文而异。
def data_generator(): for folder in os.listdir("D:/wjd"): for file in os.listdir("D:/wjd/"+folder): file_paths = glob.glob('D:/wjd/*.png') for file_path in file_paths: img = Image.open(file_path) img = img.resize((224, 224)) img_arr = np.array(img) img_tensor = tf.convert_to_tensor(img_arr) img_tensor = tf.expand_dims(img_tensor, axis=0) print(img_tensor.shape) print(img_tensor.shape) # 输出张量的形状,我感觉不对,我应该删除那两行代码啊
是的,你是正确的。在这个数据生成器函数中,`print(img_tensor.shape)` 这行代码是不必要的,因为它只是输出张量的形状,而不是将它们返回给调用者。因此,你可以将这两行代码删除,如下所示:
```python
def data_generator():
for folder in os.listdir("D:/wjd"):
for file in os.listdir("D:/wjd/"+folder):
file_paths = glob.glob('D:/wjd/*.png')
for file_path in file_paths:
img = Image.open(file_path)
img = img.resize((224, 224))
img_arr = np.array(img)
img_tensor = tf.convert_to_tensor(img_arr)
img_tensor = tf.expand_dims(img_tensor, axis=0)
yield img_tensor
```
这样修改后,这个函数将会生成一个张量序列,每个张量代表一个图片。你可以将这个函数作为参数传递给你的模型,用于训练和测试。