C++设计一个页面替换的虚拟存储管理方案,编程模拟实现页面淘汰和替换过程,并输出页 面分配状态和缺页中断率。

时间: 2023-12-03 10:44:41 浏览: 32
这里给出一个基于FIFO算法的C++页面替换的虚拟存储管理方案的实现,供参考。 ```c++ #include<iostream> #include<queue> using namespace std; const int PAGE_NUM = 4; // 物理内存中页面数 const int PAGE_SIZE = 1024; // 页面大小 const int MEMORY_SIZE = PAGE_NUM * PAGE_SIZE; // 物理内存大小 const int MAX_PAGE_NUM = 10; // 虚拟内存中最多的页面数 const int REFERENCE_STRING_LENGTH = 20; // 引用字符串长度 // 页面块结构体 struct PageBlock { int page_id; // 页面号 bool is_allocated; // 是否已分配 PageBlock(int id, bool allocated=false) : page_id(id), is_allocated(allocated) {} }; // 虚拟内存类 class VirtualMemory { private: int page_num; // 页面数 int reference_string[REFERENCE_STRING_LENGTH]; // 引用字符串 PageBlock page_table[MAX_PAGE_NUM]; // 页面表 int page_fault_count; // 缺页中断次数 public: VirtualMemory() {} VirtualMemory(int num) : page_num(num), page_fault_count(0) { for(int i=0; i<num; i++) { page_table[i] = PageBlock(i); } generate_reference_string(); } // 随机生成引用字符串 void generate_reference_string() { for(int i=0; i<REFERENCE_STRING_LENGTH; i++) { reference_string[i] = rand() % page_num; } } // 获取引用字符串 int* get_reference_string() { return reference_string; } // 获取页面表 PageBlock* get_page_table() { return page_table; } // 获取缺页中断次数 int get_page_fault_count() { return page_fault_count; } // 分配页面 bool allocate_page(int page_id) { for(int i=0; i<page_num; i++) { if(page_table[i].page_id == page_id && !page_table[i].is_allocated) { page_table[i].is_allocated = true; return true; } } return false; } // 淘汰页面 void evict_page(queue<int>& page_queue) { int evicted_page_id = page_queue.front(); page_queue.pop(); for(int i=0; i<page_num; i++) { if(page_table[i].page_id == evicted_page_id && page_table[i].is_allocated) { page_table[i].is_allocated = false; break; } } } // 执行页面替换 void perform_page_replacement() { queue<int> page_queue; // 页面队列 int reference_string_index = 0; // 引用字符串索引 while(reference_string_index < REFERENCE_STRING_LENGTH) { int page_id = reference_string[reference_string_index]; if(!allocate_page(page_id)) { page_fault_count++; // 缺页中断 if(page_queue.size() >= PAGE_NUM) { evict_page(page_queue); // 淘汰页面 } page_queue.push(page_id); // 加入队列 } reference_string_index++; } } // 输出页面分配状态 void print_page_allocation_status() { cout << "Page allocation status:" << endl; for(int i=0; i<page_num; i++) { if(page_table[i].is_allocated) { cout << "Page " << page_table[i].page_id << " is allocated." << endl; } else { cout << "Page " << page_table[i].page_id << " is not allocated." << endl; } } } // 输出缺页中断率 void print_page_fault_rate() { double fault_rate = (double)page_fault_count / REFERENCE_STRING_LENGTH; cout << "Page fault rate: " << fault_rate << endl; } }; int main() { VirtualMemory vm(5); int* reference_string = vm.get_reference_string(); cout << "Reference string: "; for(int i=0; i<REFERENCE_STRING_LENGTH; i++) { cout << reference_string[i] << " "; } cout << endl; vm.perform_page_replacement(); vm.print_page_allocation_status(); vm.print_page_fault_rate(); return 0; } ``` 上述代码中,我们定义了一个虚拟内存类`VirtualMemory`,其中包括页面表、引用字符串、分配页面、淘汰页面、执行页面替换、输出页面分配状态和缺页中断率等方法。在`main`函数中,我们创建了一个虚拟内存对象,并执行了页面替换过程,最后输出了页面分配状态和缺页中断率。 需要注意的是,我们这里使用了简单的FIFO算法来进行页面替换,即淘汰最先进入队列的页面。实际上,还有其他一些更高级的页面替换算法,如LRU、LFU等,读者可以自行了解并尝试实现。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C++使用递归和非递归算法实现的二叉树叶子节点个数计算方法

主要介绍了C++使用递归和非递归算法实现的二叉树叶子节点个数计算方法,涉及C++二叉树的定义、遍历、统计相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C++ 学生成绩管理系统设计报告书

个人课程设计报告书(内含源码) 内含4个类,各自具有其属性和行为。 基本实现了: (1)学生基本信息、考试科目及成绩的信息录入。 (2)已有学生信息的显示。 (3)学生基本信息的读取和保存输入数据等功能 (4)学生基本...
recommend-type

C++实现两个有序数组的合并

主要为大家详细介绍了C++实现两个有序数组的合并,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Dijkstra算法最短路径的C++实现与输出路径

今天小编就为大家分享一篇关于Dijkstra算法最短路径的C++实现与输出路径,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

C++稀疏矩阵的各种基本运算并实现加法乘法

今天小编就为大家分享一篇关于C++稀疏矩阵的各种基本运算并实现加法乘法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。