opencv中值滤波函数

OpenCV 中的中值滤波函数是 `cv2.medianBlur()`，它可以对图像进行中值滤波来去除图像中的噪声。中值滤波的原理是将像素点邻域内的像素值按照大小排序，然后取其中位数作为该像素点的值。

函数原型如下：

dst = cv2.medianBlur(src, ksize[, dst])

其中，`src` 表示输入图像，`ksize` 表示核的大小，必须是大于等于 1 的奇数，`dst` 表示输出图像，可选参数。

示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg')
dst = cv2.medianBlur(img, 5)

cv2.imshow('src', img)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey()

在这个例子中，我们读取了一张名为 `lena.jpg` 的图像，然后对其进行中值滤波，核大小为 5。最后显示原图和处理后的图像。