AssertionError: train: No labels found in D:\yolov5-master\own_datas\labels\train.cache, can not start training.
时间: 2023-09-24 08:08:24 浏览: 110
这个错误提示意味着在指定路径下的训练标签文件中没有找到标签信息。可能原因有以下几个方面:
1. 检查标签文件路径是否正确,是否写错了路径或者文件名。
2. 检查标签文件的格式是否正确,正确的标签格式应该为每行一个标签,每个标签包含图片的路径和该图片中所有目标的信息。
3. 检查训练数据中是否有标签信息,如果没有标签信息,需要先进行标注再进行训练。
你可以针对上述几个方面进行排查,找到问题所在并进行解决。
相关问题
No labels found in D:\yolov5\yolov5-master\VOCData\dataSet_path\train.cache
根据你提供的引用内容,问题中的错误信息"No labels found in D:\yolov5\yolov5-master\VOCData\dataSet_path\train.cache"通常是因为训练数据集中的标签文件缺失或者格式错误所导致的。你可以按照以下步骤来解决这个问题:
1. 确保标签文件存在:检查一下`D:\yolov5\yolov5-master\VOCData\dataSet_path`路径下是否存在名为`train.cache`的标签文件。如果不存在,可能是你的数据集的标签文件没有被正确生成或者放置在了错误的位置。
2. 检查标签文件格式:确保`train.cache`文件的格式与yolov5所需的格式相匹配。根据引用中的描述,你可以检查`data/myvoc.yaml`配置文件中的类别数和类名是否与你的标签文件一一对应。确保类别数和类别名的数量与你之前转换成yolo格式的标签文件一致。
3. 检查路径设置:根据引用中的描述,确保`train`文件夹里面的`ROOT`变量已经被正确设置为`yolov5-master`的路径。这样可以确保后续代码使用`ROOT`连接路径时能够找到正确的文件。
如果你按照以上步骤仍然无法解决问题,建议你仔细检查标签文件的生成过程以及文件路径的设置,确保没有遗漏或错误。如果问题仍然存在,可以向相关论坛或社区寻求帮助,这里会有更多的专家和开发者能够提供更具体的解决方案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [解决yolov5训练时出现:“AssertionError: train: No labels in VOCData/dataSet_path/train.cache....](https://blog.csdn.net/qq_37706433/article/details/126103555)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [yolov5数据读取报错:train: No labels found in /root/yolov5-master/VOCData/dataSet_path/train.cache](https://blog.csdn.net/weixin_49783489/article/details/126970027)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
AssertionError: train: No labels found in E:\A_PROJECT\23722_yolov5\yolov5-master\data\images\train.cache, can not start training.
这个错误提示表明在指定的路径下的训练缓存文件中没有找到任何标签信息,导致无法开始训练。这可能是因为训练缓存文件为空或者标签文件未正确配置。请确保训练缓存文件存在且包含正确的标签信息。你可以检查一下标签文件的路径是否正确,并确认标签文件中是否包含了相应的标签信息。另外,还要注意确保标签文件的格式与模型要求的格式相匹配。如果问题仍然存在,请提供更多的细节信息,以便我能够给出更具体的建议。