AssertionError: train: No labels found in D:\yolov5-7.0\yolovw\labels\train.cache, can not start training. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data

这个错误通常表示在训练过程中找不到标签文件。请确保在指定的路径下（D:\yolov5-7.0\yolovw\labels\train.cache）存在正确的标签文件，并且标签文件的格式符合要求。您可以参考链接（https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data）了解如何正确训练自定义数据。

相关问题

AssertionError: train: No labels found in D:\yolov5-master\own_datas\labels\train.cache, can not start training.

这个错误提示意味着在指定路径下的训练标签文件中没有找到标签信息。可能原因有以下几个方面：

1. 检查标签文件路径是否正确，是否写错了路径或者文件名。
2. 检查标签文件的格式是否正确，正确的标签格式应该为每行一个标签，每个标签包含图片的路径和该图片中所有目标的信息。
3. 检查训练数据中是否有标签信息，如果没有标签信息，需要先进行标注再进行训练。

你可以针对上述几个方面进行排查，找到问题所在并进行解决。

AssertionError: train: No labels found in F:\【L-Project】\yolov5-master\VOCData\dataSet_path\train.cache, can not start training. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data

这个错误提示是在使用 YOLOv5 进行自定义数据训练时出现的，可能是由于训练数据集中没有标签信息导致的。建议参考链接中的文档，检查训练数据集的标签信息是否正确，并确保标签文件与图像文件名对应。另外，也可以尝试使用其他的深度学习框架进行目标检测任务的训练。