yolov7 为什么AssertionError: train: No labels in train.cache

这个错误通常是因为在训练过程中，没有找到训练数据集的标签。YOLOv7模型需要训练数据集的图像和对应的标签信息才能进行训练。

要解决这个问题，你可以检查以下几点：

1. 确保你的数据集文件夹中包含了所有的训练图像和对应的标签文件。标签文件可以是txt格式，每个文件对应一张图像，包含了该图像中目标的位置和类别等信息。

2. 检查标签文件是否与图像文件对应。确保每个图像都有一个对应的标签文件，并且文件名相同或者能够正确匹配。

3. 检查标签文件的格式是否正确。YOLOv7要求标签文件的内容按照一定格式进行编写，比如每行包含一个目标的信息，格式可以是：类别索引 中心点x 中心点y 宽度 高度。你可以查看一下YOLOv7的文档或示例代码来了解具体的标签格式要求。

如果你已经检查了以上几点，仍然出现这个错误，可能是因为数据集准备过程中出现了一些问题。你可以仔细检查数据集准备的代码，确保数据集和标签的生成过程正确无误。

相关问题

yolov5训练时AssertionError: train: No labels in D:\yolo\yoloair_sun\data\paper_data\train.cache.

这个错误是由于训练数据集中缺少标签文件导致的。在你的训练数据集中，没有找到标签文件train.cache，因此出现了"AssertionError: train: No labels in D:\yolo\yoloair_sun\data\paper_data\train.cache"的错误信息。\[1\]\[2\]

解决这个问题的方法是确保你的训练数据集中包含正确的标签文件。你可以检查一下标签文件的路径和命名是否正确。另外，还可以查看一下标签文件中是否包含了正确的标签信息。\[2\]\[3\]

如果你的标签文件命名和路径都是正确的，但仍然出现这个错误，那可能是因为你的标签文件中没有任何标签信息。你可以检查一下标签文件中是否包含了正确的标签，并确保标签文件的格式与模型要求的格式一致。\[2\]

总结一下，要解决这个错误，你需要确保训练数据集中包含正确的标签文件，并且标签文件中包含了正确的标签信息。如果问题仍然存在，你可以参考相关文档或寻求更多的帮助来解决这个问题。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [训练yolov5模型，出现AssertionError: train: No labels in E:\yolov5\yolov5\data_area\lables\train....](https://blog.csdn.net/m0_37782215/article/details/126269335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【bug记录】yolov7 AssertionError: train: No labels in ...train_list.cache. Can not train without](https://blog.csdn.net/lxslxslxsllll/article/details/128940973)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

yolov5AssertionError: train: No labels in C:\Users\DELL\Desktop\yolov5-5.0\VOCdevkit\labels\train.cache. Can not train without labels

这个错误是由于训练过程中缺少标签文件所导致的。YOLOv5模型需要训练图像和相应的标签才能进行训练。请确保在指定路径`C:\Users\DELL\Desktop\yolov5-5.0\VOCdevkit\labels\train.cache`下存在训练图像的标签文件。

你可以检查一下以下几点：
1. 确保`C:\Users\DELL\Desktop\yolov5-5.0\VOCdevkit\labels\train.cache`下存在标签文件，并且文件名与对应的训练图像文件名相匹配。
2. 检查标签文件格式是否正确，通常是以`.txt`为扩展名，并且每个标签文件中的每一行对应一个目标的类别和边界框信息。
3. 确保训练图像和标签文件的数量一致，每个图像都有对应的标签文件。

如果你确认以上步骤都没有问题，但仍然遇到这个错误，请提供更多详细信息，例如标签文件的内容或者训练脚本的配置，方便我帮你进一步排查问题。