AssertionError: train: No labels found in E:\A_PROJECT\23722_yolov5\yolov5-master\data\images\train.cache, can not start training.

时间: 2023-08-12 18:07:08 浏览: 154
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yolov5-3.1版本训练时可能会报错及修改方法汇总

这个错误提示表明在指定的路径下的训练缓存文件中没有找到任何标签信息，导致无法开始训练。这可能是因为训练缓存文件为空或者标签文件未正确配置。请确保训练缓存文件存在且包含正确的标签信息。你可以检查一下标签文件的路径是否正确，并确认标签文件中是否包含了相应的标签信息。另外，还要注意确保标签文件的格式与模型要求的格式相匹配。如果问题仍然存在，请提供更多的细节信息，以便我能够给出更具体的建议。
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AssertionError: train: No labels found in D:\yolov5-7.0\yolovw\labels\train.cache, can not start training. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data

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AssertionError: train: No labels found in E:\NICE\TEST\labels\train.cache, can not start training.

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yolov5训练时AssertionError: train: No labels in D:\yolo\yoloair_sun\data\paper_data\train.cache.

- *1* *3* [训练yolov5模型，出现AssertionError: train: No labels in E:\yolov5\yolov5\data_area\lables\train....](https://blog.csdn.net/m0_37782215/article/details/126269335)[target="_blank" data-report...

AssertionError: train: No labels in /media/db306/data/zxs/jianmo/yolov5-master/train/image.cache. Can not train without labels.

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Transferred 738/745 items from yolov5x.pt AMP: checks passed optimizer: SGD(lr=0.01) with parameter groups 123 weight(decay=0.0), 126 weight(decay=0.0005), 126 bias Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 481, in __init__ assert self.im_files, f'{prefix}No images found' AssertionError: train: No images found The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 648, in <module> main(opt) File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 537, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 196, in train train_loader, dataset = create_dataloader(train_path, File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 124, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels( File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 483, in __init__ raise Exception(f'{prefix}Error loading data from {path}: {e}\n{HELP_URL}') from e Exception: train: Error loading data from C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\wzry\datasets\labels\train: train: No images found See https://docs.ultralytics.com/yolov5/tutorials/train_custom_data

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AssertionError: train: No labels in C:\Users\Venus\PycharmProjects\yolov5-6.0\pdata\train.cache.

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AssertionError: train: No labels found in D:\YOLO\datasets\Armor\labels\1.cache, can not start training.

assert self.img_files, f'No images found in {path}' self.label_files = [x.replace('images', 'labels').replace('.png', '.txt').replace('.jpg', '.txt') .replace('.jpeg', '.txt') for x in self.img_...

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