pandas中设置matlplotlib折线图的大小

您可以使用matplotlib中的figsize参数来设置折线图的大小。例如，您可以使用以下代码来创建一个大小为10x8的折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# create a sample dataframe
data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019],
        'sales': [100, 125, 150, 175, 200, 225, 250, 275, 300, 325]}

df = pd.DataFrame(data)

# plot the data
plt.plot(df['year'], df['sales'])

# set the figure size
plt.figure(figsize=(10, 8))

# show the plot
plt.show()

请注意，设置图形大小的代码必须在绘制图形之前运行。

相关问题

pandas中matlplotlib折线图设置大小

使用pandas自带的plot方法绘制折线图时，可以通过设置figsize参数来控制图像大小，示例代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]})

# 绘制折线图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))  # 设置图像大小
df.plot(x='x', y='y', ax=ax)
plt.show()

在上面的代码中，通过subplots()方法创建一个名为fig的图像对象，并设置宽度为8英寸，高度为6英寸。然后，通过plot()方法在图像对象上创建一个名为ax的坐标系对象，并使用pandas的DataFrame对象df绘制折线图。最后，通过show()方法显示图像。

pandas中matlplotlib折线图设置尺寸

好的，关于pandas中matlplotlib折线图设置尺寸，可以通过调用matplotlib.pyplot的figure方法来设置图形的大小，例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'year':[2010,2011,2012,2013,2014,2015],
        'sales':[2.5,2.7,3.0,3.2,3.5,3.9]}

df = pd.DataFrame(data)

plt.figure(figsize=(8,6))
plt.plot(df['year'], df['sales'], color='green')
plt.title('Sales over year')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()

在这个例子中，我们通过`plt.figure(figsize=(8,6))`方法设置图形的大小为宽度为8，高度为6。你可以根据自己的需要调整图形的大小。