绘制曲线y=e^（-x^2/2）/2π

这个曲线是一个高斯分布的概率密度函数，可以用Python的Matplotlib库来绘制。以下是绘制代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-5, 5, 1000)
y = np.exp(-x**2/2)/(2*np.pi)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Gaussian Distribution')
plt.show()

代码中的`x`是自变量，使用`np.linspace`函数生成等间距的1000个数，范围是从-5到5。`y`是因变量，根据高斯分布的概率密度函数计算得到。最后使用`plt.plot`函数进行绘制，再使用`plt.xlabel`、`plt.ylabel`和`plt.title`函数设置图像的标签和标题，最后使用`plt.show`函数显示图像。运行代码即可看到绘制出来的高斯分布曲线。

相关问题

用matlab绘制三维曲线x=e^(-t/20)cost,y=e^(-t/20)sint,z=t,0≤t≤2π

好的，这个问题我也可以回答。下面是绘制三维曲线的代码：

t = linspace(0, 2*pi, 1000); % 生成 t 的取值范围
x = exp(-t/20).*cos(t); % 计算 x 的值
y = exp(-t/20).*sin(t); % 计算 y 的值
z = t; % 计算 z 的值

plot3(x, y, z) % 绘制三维曲线
xlabel('x') % 设置 x 轴标签
ylabel('y') % 设置 y 轴标签
zlabel('z') % 设置 z 轴标签
title('3D Plot of x, y, z') % 设置图像标题

运行这段代码，就可以得到绘制的三维曲线了。

用matlab按要求做出下面函数的图像 (1)绘制f1(x)=e^(2xsin2x) ,的图像 (2)绘制隐函数f2(x, y)=x^2-x^4=0 ,的图像 (3)绘制下面参数曲线的图像x=e^t*cost;y=e^t*sint;-4pi<t<4pi

在MATLAB中，你可以使用`plot`函数来绘制各种类型的函数图像。以下是三个示例代码，分别对应你提到的要求：

1. 绘制f1(x)=e^(2x*sin(2x))的图像：

x = linspace(-5, 5, 1000); % 创建x值的均匀分布
y1 = exp(2*x.*sin(2*x)); % 计算f1(x)
plot(x, y1) % 绘制图像
xlabel('x') % x轴标签
ylabel('f1(x) = e^(2x*sin(2x))') % y轴标签
title('Function f1(x)') % 图像标题

2. 绘制隐函数f2(x, y) = x^2 - x^4 = 0的图像（这通常是一个玫瑰曲线），我们需要先解出一个关于y的表达式，这里我们可以假设y = x^2 - 1，然后画出y = 0的线：

[x, y] = meshgrid(linspace(-2, 2, 100), linspace(-2, 2, 100)); % 创建x和y网格
z = x.^2 - x.^4; % 计算z值
contour(x, y, z, [0]) % 绘制等值线，值为0表示解集
hold on % 保持当前图形以便叠加其他图层
surf(x, y, z, 'FaceAlpha', 0.5) % 可视化表面
xlabel('x')
ylabel('y')
title('Function f2(x, y)')

3. 绘制参数曲线x = e^t*cos(t) 和 y = e^t*sin(t)，范围是-4π到4π：

t = linspace(-4*pi, 4*pi, 1000); % 创建t值的均匀分布
x3 = exp(t).*cos(t);
y3 = exp(t).*sin(t);
plot(x3, y3, 'LineWidth', 2) % 绘制曲线
xlim([-4*pi, 4*pi])
ylim([-1, 1]) % 设置x和y轴范围
xlabel('x = e^t * cos(t)')
ylabel('y = e^t * sin(t)')
title('Parameter Curve x and y')